Comment créer une technologie de ville intelligente avec des voitures connectées
De plus en plus d’initiatives de villes intelligentes sont mises en œuvre dans différents secteurs, tels que la mobilité et les TIC, pour mieux gérer les ressources et améliorer la qualité de vie des citoyens. Les perspectives suscitées par des solutions innovantes de ce type laissent présager l’intégration de données issues de plusieurs organismes, de divers environnements et d’une grande variété de dispositifs intelligents qui peuvent s’avérer complexes. Entrez dans le projet CLASS, financé par l’UE, dont les travaux sont axés sur des applications de mobilité durables, efficaces et sûres dans les futures villes intelligentes. Sa technologie logicielle est actuellement testée sur des voitures connectées dans la zone automobile intelligente de Modène (MASA) en Italie du Nord. «En permettant d’exécuter une analyse des mégadonnées dans un contexte de contraintes en temps réel, l’architecture logicielle de CLASS apporte une solution aux problèmes de gestion de très grandes quantités de données complexes (piétons, circulation, véhicules, etc.) en temps réel», indique un communiqué de presse sur le site web du projet. «L’analyse des données en mouvement et des données au repos est intégrée dans un cadre de développement unique, fonctionnant avec des garanties en temps réel.» Cité dans le même communiqué de presse, Eduardo Quiñones, travaillant au Barcelona Supercomputing Center, l’institut qui coordonne le projet CLASS, explique: «Grâce à sa capacité à procéder à l’analyse de mégadonnées sous des contraintes en temps réel, le cadre CLASS constitue une étape majeure vers la concrétisation de véhicules connectés sûrs.»
Des applications de ville intelligente
Le projet CLASS (Edge and CLoud Computation: A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS) se poursuivra jusqu’en décembre 2020. Il a pour objectif de traiter de manière efficace des flux de données multiples et hétérogènes pour obtenir des informations précieuses et créer une base de connaissance commune sur les données pour la ville de Modène. À cet effet, le projet CLASS a déjà commencé à recueillir des données issues de dispositifs et de capteurs de l’Internet des objets localisés dans la MASA et dans des voitures Maserati équipées d’installations de haute technologie. Ces dernières sont conduites par des hommes qui peuvent tester le potentiel innovant de CLASS concernant la gestion de la circulation et les systèmes avancés d’aide à la conduite. Dans le cadre du projet CLASS, les applications de ville intelligente comprennent des panneaux routiers numériques, des parcs de stationnement intelligents, la simulation de la pollution atmosphérique et la détection des obstacles. Comme l’explique dans ce même communiqué de presse, l’application avec des panneaux routiers numériques offre des conseils sur les meilleurs itinéraires disponibles, par exemple en cas d’accident ou pour les véhicules d’urgence. Le site web du projet explique: «Pour les véhicules d’urgence (par ex. les ambulances, les véhicules de pompiers et de la police), il créera de façon dynamique “des itinéraires verts” en ajustant la fréquence des feux de signalisation pour réduire le temps d’intervention.» L’application concernant les parcs de stationnement intelligents permet de recueillir des informations en temps réel sur les places de stationnement disponibles dans la zone surveillée. Des données issues de l’infrastructure des capteurs distribués de la MASA sont utilisées pour estimer les émissions polluantes des véhicules en déplacement en temps réel et simuler la pollution atmosphérique. Ce communiqué de presse ajoute que «la détection des obstacles avertit les conducteurs lorsque des piétons et des objets apparaissent sur leur chemin, même s’ils sont invisibles depuis la voiture». Les partenaires du projet espèrent que CLASS préparera également l’environnement technologique nécessaire pour l’arrivée des véhicules autonomes. Pour plus d’informations, veuillez consulter: site web du projet CLASS
Pays
Espagne
