ASISKNOWN, une aide virtuelle pour les consommateurs
Comment rapprocher les producteurs, les points de distribution et les consommateurs? Le projet ASISKNOWN («A semantic-based knowledge flow system for the European home textiles industry»), financé par l'UE à hauteur de 2,38 millions d'euros, présente un système intégré de circulation des connaissances et du contenu, susceptible de dynamiser l'échange et l'usage des connaissances dans le cadre d'applications multimédia. ASISKNOWN est soutenu par le sixième programme-cadre (6e PC). Selon les partenaires du projet ASISKNOWN, cet outil accessible par le Web permet d'évaluer les données de vente et de conception pour les producteurs, les distributeurs et les détaillants de textiles en Europe. Il dynamise ainsi le développement de produits et renforce la compétitivité du secteur, en local et à l'international. Les outils interorganisationnels de chaîne d'approvisionnement et d'aide à la vente améliorent l'activité. Grâce à eux par exemple, les détails des nouvelles commandes atteignent plus rapidement les distributeurs et les producteurs, ce qui améliore la coordination des fournisseurs, renforce l'efficacité et accélère la livraison. En outre, ceci réduit les jours de couverture de stock et donc l'importance du stockage en entrepôt. L'outil Virtual Interior Designer, mis au point par le projet ASISKNOWN et accessible par le Web, donne au consommateur accès à des images des produits, directement depuis les bases de données des producteurs. Cette fonction innovante apporte aux consommateurs ce qui leur faut pour concevoir une pièce en quelques clics. Elle permet de visualiser virtuellement tout ce dont une pièce a besoin, y compris les tapis, moquettes et peintures murales. ASISKNOWN propose également l'outil Smart Profiler, qui aide un revendeur à entrer dans le système les besoins d'un client, puis génère des suggestions en fonction des informations de production disponibles. Pour améliorer la recherche dans les bases de données des producteurs, cet outil fait appel à PROMOTE, un système de gestion des connaissances basé sur l'ontologie. Les chercheurs soutiennent que les systèmes ontologiques sont capables de rechercher des concepts et pas uniquement des mots clés. Par exemple, si quelqu'un recherche «tons d'hiver» dans la base de données, le système génère une liste de tissus dans les teintes bleues, blanches, etc. Autre avantage de ce système, il couvre plusieurs langues et parcourt des lexiques en allemand, anglais, bulgare, français, hongrois et italien. Les ontologies ont néanmoins un inconvénient: elles coûtent cher en réalisation et en maintenance, en raison de leur très grande échelle. «[Cependant,] le vocabulaire utilisé par le secteur des tissus d'ameublement est suffisamment restreint pour qu'une ontologie fournisse des solutions pratiques», explique Uschi Rick de l'université technique de Rhénanie-Westphalie (RWTH) à Aix-la-Chapelle en Allemagne, l'organisme qui coordonne le projet ASISKNOWN. Pour sa part, Kiril Simov de l'Académie des sciences de Bulgarie, développeur principal de l'ontologie d'ASISKNOWN, déclare que le projet est parti d'un concept très complexe et a pu aboutir à un produit que l'utilisateur comprend intuitivement. «Il est difficile de présenter les informations d'une façon facile à comprendre par les utilisateurs, et également d'intégrer les visions des utilisateurs dans le domaine», déclarait le Dr Simov. «Les producteurs, les distributeurs et les détaillants conviennent de la valeur des outils conçus lors d'ASISKNOWN. Le projet peut apporter à une PME classique du secteur des tissus d'ameublement en Europe le genre de vision du marché qui n'était auparavant accessible qu'aux plus grandes entreprises», conclut M. Rick.