Localización de los dispositivos móviles para aumentar las prestaciones de las aplicaciones
La tecnología móvil evoluciona a un ritmo sin precedentes y puede ayudar a los ciudadanos y las poblaciones de infinidad de maneras. Los datos recogidos mediante los teléfonos móviles a medida que cambian de ubicación, por ejemplo, pueden ayudar a redirigir el tráfico y gestionar el transporte. Con ello en mente, los responsables de SEEK (Semantic enrichment of trajectory knowledge discovery) estudiaron cómo mejorar la recogida de datos relativos a las trayectorias de los dispositivos móviles. En concreto abordaron el aspecto semántico —el significado del movimiento— para aprovechar los datos con mayor eficacia y utilizarlos en distintas aplicaciones. El equipo responsable del proyecto identificó varios usos posibles e investigó la manera ideal de obtener y procesar los datos mediante técnicas de filtrado, manipulación, enriquecimiento, almacenamiento y análisis de datos de desplazamientos. Todo ello se logró a través de un «almacén de datos» en el que se recopilaban las trayectorias semánticas recién definidas. En concreto, el proyecto analizó en profundidad el modo de extraer los conocimientos semánticos y estudió métodos específicos de descubrimiento que analizan el significado de la trayectoria y no sólo la trayectoria en sí misma. Para ello era necesario extraer distintas propiedades de una trayectoria y componer nuevos métodos de postprocesamiento y visualización que ofrecieran información más significativa. Además, en SEEK se estudiaron los aspectos sociales del movimiento relacionados con las redes sociales y las interacciones entre las trayectorias, dando paso así a la exploración de nuevos desafíos científicos. Una aplicación notable surgida del proyecto es el prototipo de la agencia de viajes virtual TripBuilder, que facilita a turistas su itinerario óptimo. Con tal fin, equilibra los intereses y el plazo de tiempo disponible de cada usuario y aplica la «sabiduría de masas» (wisdom of crowds) extraída de Wikipedia, Flickr y Google Maps. Otra aplicación es ComeWithMe, que analiza las trayectorias de automóviles por una ciudad para avisar de posibilidades de compartir vehículo, en función del destino, e integra flexibilidad para el usuario. Los resultados del proyecto se han puesto en conocimiento de los interesados en este sector a través de seminarios, congresos y revistas. La tecnología y los conocimientos obtenidos podrían tener multitud de consecuencias positivas en distintos sectores y campos, como el transporte, el turismo, los negocios y la seguridad.
Palabras clave
Dispositivos móviles, trayectorias semánticas, agencia de viajes virtual, sabiduría de masas, coche compartido
