Localiser les appareils mobiles pour enrichir les applications
Le monde mobile évolue à un rythme sans précédent, ce qui peut aider les citoyens et les communautés de bien des façons. Par exemple, les données collectées à partir des téléphones portables pendant les déplacements de leur propriétaire, peuvent servir à réorienter la circulation et à faciliter la gestion des transports. C'est dans ce contexte que le projet SEEK (Semantic enrichment of trajectory knowledge discovery), financé par l'UE, a étudié comment améliorer la collecte des connaissances à partir des trajectoires des appareils mobiles. Il a ciblé l'aspect sémantique du mouvement (sa signification) afin d'exploiter les données plus efficacement et pour divers usages. Pour ce faire, l'équipe du projet a identifié plusieurs utilisations possibles, et étudié comment collecter et traiter au mieux les données sur les mouvements, avec des techniques pour les filtrer, les manipuler, les enrichir, les stocker et les analyser. Elle a utilisé un entrepôt de données pour collecter les trajectoires sémantiques nouvellement définies. Les chercheurs ont étudié dans le détail la découverte des connaissances sémantiques. Ils ont exploré certaines méthodes de découverte, allant au-delà de la trajectoire elle-même pour s'intéresser à sa signification. Pour cela, ils ont dû extraire plusieurs propriétés d'une trajectoire, et définir de nouvelles méthodes de post-traitement et de visualisation, conduisant à des informations plus signifiantes. En outre, SEEK a étudié les aspects sociaux du mouvement en question. Il a étudié les réseaux sociaux et les interactions des trajectoires, ouvrant de nouveaux défis passionnants pour la recherche. L'une des principales applications issues du projet est le prototype d'agent de voyage numérique TripBuilder, qui propose le meilleur itinéraire aux touristes. Sa mise au point a nécessité de trouver le juste équilibre entre, d'une part, les centres d'intérêt et le temps disponible des utilisateurs et d'autre part la «sagesse des masses» obtenue à partir des données de Wikipedia, Flickr et Google Maps. Une autre application, intitulée ComeWithMe, analyse les trajectoires des véhicules dans les villes pour identifier les possibilités de covoiturage en fonction de la destination, en tenant compte de la souplesse des utilisateurs. Les résultats du projet ont été communiqués aux parties prenantes par le biais d'ateliers, de revues et de conférences. Les techniques et compétences pourraient présenter de nombreux avantages pour différents secteurs allant du transport au tourisme et des entreprises à la sécurité.
Mots‑clés
Appareils mobiles, trajectoires sémantiques, agent de voyage numérique, sagesse des masses, covoiturage
