Un sistema di preallarme per l’Amazzonia
Lo sviluppo regionale non sostenibile e i cambiamenti climatici in Amazzonia possono portare alla deforestazione, a un disordine regionale delle temperature e del ciclo dell’acqua e a una perdita delle riserve di carbonio e della biodiversità. A loro volta tali cambiamenti possono avere come risultato una perdita delle zone coperte dalla foresta, siccità, livelli bassi dei fiumi, una perdita di energia idroelettrica e di molti altri servizi dell’ecosistema. Possono portare anche a un più alto rischio di malattie e a una perdita della produttività agricola. Il progetto AMAZALERT (Raising the alert about critical feedbacks between climate and long-term land use change in the Amazon), si è occupato di verificare se le politiche attuali in Amazzonia sono efficaci. Ha sviluppato anche un sistema di preallarme (EWS) per rilevare danni seri all’ecosistema. I ricercatori hanno analizzato una serie di modelli climatici globali e regionali per determinare se erano conformi ai dati climatici raccolti nel corso del progetto. Tutti i modelli studiati hanno mostrato di sottostimare le precipitazioni nella regione, ma i modelli sono stati migliorati dove possibile. Tutte le rilevanti politiche di uso della terra e le relazioni della regione sono state analizzate prima di creare l’EWS. Un progetto di EWS è stato sviluppato dopo aver preso in considerazione diverse metodologie, requisiti e potenziali applicazioni. AMAZALERT ha migliorato anche i modelli climatici per le regioni della foresta pluviale e ha creato o ampliato database climatici da usare in progetti futuri. Associando e sviluppando tali strutture di modello e reti per la fornitura di dati, gli scienziati saranno in grado di prevedere e identificare le possibili circostanze che portano al degrado degli ecosistemi amazzonici. Questo può costituire la base per un EWS che aumenti la resilienza sociale e migliori la capacità di evitare un declino su larga scala o rapido di uno dei principali biomi del mondo, le foreste dell’Amazzonia.
Parole chiave
Sistema di preallarme, Amazzonia, foresta pluviale, modelli climatici, deforestazione, cambiamenti climatici