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Raising the alert about critical feedbacks between climate and long-term land use change in the Amazon

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Un système d'alerte précoce pour l'Amazonie

La forêt amazonienne régule le climat et les pluies dans une grande partie de l'Amérique du Sud. Mais sans modèles climatiques précis et des décisions politiques scientifiquement éclairées, la région reste vulnérable aux effets de la déforestation et du changement climatique.

Le développement régional non durable et le changement climatique en Amazonie peuvent provoquer la déforestation, des perturbations régionales des températures et du cycle de l'eau, ainsi qu'une perte de stocks de carbone et de biodiversité. En retour, ces modifications peuvent entraîner un recul de la forêt, des sécheresses, des baisses de niveau des rivières, des inondations, des pertes d'énergie hydraulique et la disparition de nombreux autres services écosystémiques. Cela peut aussi entraîner un risque accru de maladies et une baisse de productivité agricole. Le projet AMAZALERT (Raising the alert about critical feedbacks between climate and long-term land use change in the Amazon) a cherché à établir si les politiques actuelles en Amazonie sont efficaces. Il a également développé un système d'alerte précoce (SAP) pour détecter les dommages graves causés à l'écosystème. Les chercheurs ont analysé un certain nombre de modèles climatiques globaux et régionaux pour déterminer s'ils étaient en accord avec les données climatiques collectées au cours du projet. Tous les modèles étudiés semblaient sous-estimer les précipitations dans la région, mais ils ont été améliorés lorsque cela était possible. Toutes les politiques et rapports pertinents sur l'utilisation des sols dans la région ont été analysés avant de créer le SAP. Un modèle de SAP a été développé après avoir pris en compte différentes méthodologies, besoins et applications potentielles. AMAZALERT a déjà amélioré les modèles climatiques des régions de forêts humides, créant ou élargissant les bases de données climatiques en vue d'une utilisation pour des projets à venir. En combinant et en développant ce type de cadres de modèles et de réseaux qui fournissent des données, les chercheurs pourront prédire et identifier les circonstances qui peuvent aboutir à la dégradation des écosystèmes amazoniens. Cela peut fournir les bases d'un SAP qui renforce la résilience sociétale et améliore la capacité d'éviter un déclin de grande ampleur ou rapide de l'un des biomes clés de la planète, la forêt amazonienne.

Mots‑clés

Système d'alerte précoce, Amazonie, forêt tropicale, modèles climatiques, déforestation, changement climatique

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