Description du projet
Gérer les foules dans les espaces publics
La gestion des foules est une tâche difficile. De grandes foules se rassemblant pour un événement en plein air ou un trafic piétonnier intense constituent des situations qui préoccupent sérieusement les autorités chargées de gérer les espaces publics. Les méthodes existantes s’appuient sur des technologies de simulation et nécessitent de mesurer des variables difficiles à estimer. Le projet CrowdDNA, financé par l’UE, propose une nouvelle technologie s’appuyant sur des modèles innovants de simulation de foule. Il facilite les prévisions concernant la dynamique, le comportement et les facteurs de risque des foules à forte densité, répondant ainsi au besoin de sécurité et de confort des manifestations de masse. Le projet suggère que l’analyse de certaines caractéristiques macroscopiques spécifiques d’une foule telles que son mouvement apparent peut apporter des informations importantes sur sa structure interne et permettre l’évaluation exacte de son état.
Objectif
CrowdDNA is a radically new concept to assist public space operators in the management of crowds, i.e. mass event organization, heavy pedestrian traffic management, crowd movement analysis and decision support. CrowdDNA technology is based on a new generation of crowd simulation models, which are capable of predicting the dynamics, behaviour and risk factors of crowds of extreme density. The main idea behind CrowdDNA is that analysis of some specific macroscopic features of a crowd, such as its apparent motion (that can be easily measured in real mass events) can reveal a valuable information about the internal structure and provide a precise estimate of a crowd state. This challenges the existing paradigms in the field that rely on simulation technologies and require measuring the simulation variables to initialize it, such as density, counts or individual features which are each difficult to estimate. This vision raises one main scientific challenge, which can be summarized as the need for a deep understanding of the relations between the smallest scales of crowd behaviours (e.g. contact and pushes at the limb scale) and the largest ones up to the entire crowd. CrowdDNA is a first attempt to combine biomechanical and behavioural simulation in complex scenarios of interactions between many humans. It will revolutionize the practices of crowd management to answer the requirements of modern society on safety and comfort at mass events or in crowded transportation facilities. CrowdDNA builds the foundations of new research on crowds, and opens up new opportunities for studies on physical interaction across cognitive sciences and biomechanics, as well as robotics and autonomous vehicles for safe navigation among people.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
78153 Le Chesnay Cedex
France