Projektbeschreibung
Wie das Gehirn die Herkunft von Geräuschen lokalisiert
Die Fähigkeit, ein Geräusch genau zu lokalisieren, kann lebenswichtig sein. Räumliches Hören bezeichnet die Fähigkeit, die Herkunft eines Geräuschs bestimmen zu können, und meist müssen hierfür auch Hintergrundgeräusche herausgefiltert werden. Nun wird erforscht, auf welche Weise das Gehirn die Herkunft komplexer Geräusche wie die Stimme einer Person im Umgebungslärm einer belebten Straße bestimmt. Da mehr als 34 Millionen EU-Bürgerinnen und Bürger von Hörverlust betroffen sind, wird dieser Forschungsbereich immer wichtiger. Das EU-finanzierte Projekt SOLOC kombiniert Computermodelle (tiefe neuronale Netze) mit neuesten Methoden aus Neurowissenschaften und klinischer Audiologie und soll herausfinden, welche Prozesse im Gehirn für die Lokalisierung von Geräuschen zuständig sind. Das Projekt führt Neurowissenschaften, Computermodellierung und klinische Audiologie zusammen.
Ziel
With the rise of urbanization, silence has become a rarity. Sound is all around us, and our hearing skills are essential in everyday life. Spatial hearing is one of these skills: We use sound localization to determine where something is happening in our surroundings, or to ‘zoom in’ on a friend’s voice and filter out the noise background in the bar. But how does the brain compute the location of real-life, complex sounds such as a voice? Knowledge of these neural computational mechanisms is crucial to develop remedies for when spatial hearing fails, such as in hearing loss (>34 million EU citizens). Hearing impaired (HI) listeners experience great difficulties with understanding speech in everyday, noisy environments despite the use of an assistive hearing device like a cochlear implant (CI). Their difficulties are partially caused by reduced spatial hearing, which hampers filtering out a specific sound such as a voice based on its position. The resulting communication problems impact personal wellbeing as well as the economy (e.g. higher unemployment rates). In SOLOC, I use an innovative, intersectional approach combining cutting-edge computational modelling (deep neural networks) with state-of-the-art neuroscience and clinical audiology to gain insight into the brain mechanisms underpinning sound localization. Using this knowledge, I explore signal processing strategies for CIs that boost spatial encoding in the brain to improve speech-in-noise understanding. Through this Global Fellowship, I connect the unique computational expertise of Prof. Mesgarani (Columbia University) and his experience with translating computational neuroscience into clinical applications, to the exceptional medical expertise on hearing loss and CIs of Prof. Kremer (Maastricht University). Hence, by implementing SOLOC I will diversify myself into a multidisciplinary, independent researcher operating at the interface of neuroscience, computational modelling, and clinical audiology.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsignal processing
- natural sciencesbiological sciencesneurobiologycomputational neuroscience
- social sciencessociologysocial issuesunemployment
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
6525 XZ Nijmegen
Niederlande