Descripción del proyecto
Un control diagnóstico que vela por la salud de las vacas
Las vacas lecheras se ven amenazadas por diversas enfermedades relacionadas con la lactancia y la gestación que pueden llegar a causarles la muerte. Se estima que la mortalidad asociada con estas enfermedades se sitúa entre el 20 y el 40 % de las vacas, lo que da lugar a enormes pérdidas económicas para la industria y a daños medioambientales. Las tecnologías existentes solo cubren uno o dos aspectos del bienestar animal y dependen de unos pocos parámetros que no siempre son fiables. El proyecto financiado con fondos europeos rumicon está desarrollando la primera tecnología holística de control diagnóstico, la cual tiene en cuenta una amplia variedad de parámetros directos e indirectos que cubren todos los aspectos del bienestar de las vacas. Consiste en un sensor del bolo ruminal integrado en el rumen de la vaca y que envía datos a un sistema basado en la nube, el cual se encarga de procesarlos mediante algoritmos y herramientas de aprendizaje automático.
Objetivo
High performance dairy cows have a reduced lifespan (from 5.4 years on average to 20) and high mortality, due to the number of diseases associated to pregnancy/lactation. This represents a major environmental and economic issue for dairy farmers: only in Germany, around €2.1 billion are lost each year due to forced cattle rejections.
Holistic monitoring systems are greatly needed to improve cow’s welbeing and minimize cattle forced rejection rates (currently 20-40% of the livestock). However, current monitoring solutions focus only on one or two aspects of cow’s wellbeing (oestrus, calving, health status or feeding), and rely on just a few parameters which may not be entirely reliable (e.g. rumen pH measurements).
rumicon is the first holistic and predictive monitoring system for dairy cows. Integrated into the rumen stomach of heifers, our bolus sensor measures a great variety of parameters (both direct and indirect), including rumen’s motility - the most accurate health indicator in ruminants. In this way, our system is the first one to monitor ALL aspects of cow’s wellbeing with a single device. The gathered data is sent to a cloud base computing system, which processes it with Machine Learning algorithms and creates charts and tables. Thus, all information is easily accessible, and alarms/notifications are directly sent to farm managers and veterinarians when needed, for them to take action before the problem affects milk production. In this sense, by using our system, farmers will be able to extend their herd’s life expectancy by 20-30% (up to 7 years), reducing cattle forced departures in 25%.
Moreover, for our company, dropnostix gmbh, rumicon will be the core pillar of our business, with which we aim to reach about 1,600 large dairy farms and revenues of €17.13 million in the first 5 years of commercialization. For this purpose, we will rely on a solid value chain within the European dairy industry, including key institutions and cattle associations.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- agricultural sciencesanimal and dairy sciencedairy
- medical and health sciencesclinical medicineobstetrics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
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- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
14471 POTSDAM
Alemania
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.