Projektbeschreibung
Forschung für einen optimierten Ansatz der personalisierten Medizin bei der Behandlung von Eierstockkrebs
Die personalisierte Medizin (PM) ist eine neue Form der medizinischen Versorgung, bei der die Behandlung individuell an die Erkrankung und die jeweilige Patientin angepasst wird. Die Vorteile dieses Ansatzes sind anerkannt. Doch seine klinischen Anwendungen sind aufgrund der hohen Komplexität und hohen Kosten bislang noch begrenzt. Das EU-finanzierte Projekt ITHAKA zielt darauf ab, eine PM-Plattform zu entwickeln, die innovative In-vitro-Verfahren, einen fortschrittlichen rechnergestützten Simulator und übliche klinische Daten kombiniert, um ein effizientes Screening für Therapien bei Eierstockkrebs und die individuelle Behandlungsoptimierung für jede Patientin zu ermöglichen. Dieser Ansatz wird anhand von Standard- und Primärzelllinien validiert, um das patientenspezifische Therapieergebnis bei Frauen mit Eierstockkrebs zu bestimmen. Die Erkenntnisse aus diesem Projekt werden der wissenschaftlichen Gemeinschaft wertvolle Werkzeuge zur weiteren PM-Anwendung im klinischen Bereich bereitstellen.
Ziel
Personalised medicine (PM) is a novel approach to medical care that customises each treatment not just to the disease but also to the patient. While the advantages of this framework are widely recognised and its development is acknowledged as a fundamental societal challenge by the H2020 program, clinical applications are still limited, due to the increased complexity and costs, with respect to the current standard of care. ITHACA aims at developing an innovative PM toolkit that, relying on an advanced computational simulator, innovative in-vitro techniques and standard clinical data could provide an efficient and ethical framework for the screening of different ovarian cancer therapies and the identification of the most effective for each subject. This project builds on my experience with computational modelling and multidisciplinary research environments, to develop a programmable in-silico simulator capable of reproducing the patient-specific response to standard and novel ovarian cancer treatments. This tool will be extensively validated with both standard and primary cell lines and will then be used to determine patient-specific therapy outcome (RECIST 1.1 criteria) in women affected by ovarian cancer. Additionally it will be integrated in a novel bioreactor system for the in-vitro study of metastasization in HGSC. This compound device will allow for automatic treatment optimisation within an accurate and unique experimental model for this disease, and will thus provide an effective platform for personalised treatments development. Funding of this action will be a fundamental opportunity of career development, that will support my training in a highly innovative, interdisciplinary field while fostering the achievement of professional independence. Additionally the results of ITHACA will lead to high profile, impactful publications and provide the scientific community with enabling tools for the extensive application of PM in the clinic.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
40126 Bologna
Italien