Descripción del proyecto
Entender la respuesta de los bosques mixtos ante las sequías puede ayudar a predecir el impacto del cambio climático
En muchas partes del mundo, se prevé que las sequías sean cada vez más frecuentes e intensas. Cuando los árboles se mueren durante la sequía, se almacena menos carbono en los bosques, por lo que se agrava el cambio climático. De este modo, para que los científicos puedan predecir los impactos ecológicos y socioeconómicos del cambio climático, así como elaborar estrategias de conservación, resulta necesario modelizar las respuestas de los bosques ante las sequías. Sin embargo, los modelos actuales son ineficaces para los bosques mixtos debido a la diversidad de especies y rasgos funcionales. Para abordar este problema, el proyecto FORECAST, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo desarrollar un modelo para bosques mixtos en función de sus limitaciones biofísicas, los rasgos funcionales de las plantas y la teoría de la optimización. El modelo también se utilizará para orientar la conservación del bosque mixto mediterráneo de Hayedo de Montejo, que es Patrimonio de la Humanidad.
Objetivo
The frequency and intensity of droughts are expected to increase in many regions of the world due to global climate change. Droughts can lead to widespread tree mortality, leading to a loss of carbon stored in forests that will feedback to exacerbate climate change. Thus, modelling forest responses to drought is critical for predicting climate change socio-economic and ecological impacts and informing conservation strategies. However, current models are not capable of adequately representing forest responses to drought, especially for mixed forests due to their diversity in species and functional traits. The proposed research intends to solve this problem by developing a model for mixed forests based on known biophysical constraints, plant functional traits and optimization theory. The model’s performance will be evaluated with (1) detailed measurements at Hayedo de Montejo (HM), a mixed Mediterranean forest with diverse functional traits, (2) data from a network of eddy-covariance towers that measure ecosystem fluxes, and (3) mortality data from two national forest inventories that span a wide range of forest types. Next, the model will be used for forecasting the vulnerability of HM to different climate change scenarios for guiding the conservation of this World Heritage Site.
I will develop this project at Universidad Politécnica de Madrid, one of Europe’s leading academic institutions. A secondment at Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (Barcelona) will allow me to learn new modelling approaches, gain access to global plant databases, and establish new collaborations. A secondment at Dirección General de Medio Ambiente y Sostenibilidad de la Comunidad de Madrid, a non-academic institution in charge of HM’s management, will ensure intersectoral transfer of knowledge among scientists, educators, managers and policy makers. This MSCA will facilitate my return to Europe and enhance my chances of obtaining a permanent position in Europe.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
28040 Madrid
España