Descrizione del progetto
La raccolta di megadati può ottimizzare una sorveglianza tempestiva delle minacce alla salute pubblica
I funzionari della sanità pubblica incaricati di salvaguardare i cittadini contro le epidemie di malattie infettive fanno generalmente affidamento alle relazioni ufficiali relative a malattie specifiche redatte dagli operatori sanitari (sorveglianza basata sugli indicatori o IBS, Indicator-Based Surveillance). Tuttavia, essi utilizzano sempre più la sorveglianza basata sugli eventi (EBS, Event-Based Surveillance) servendosi di relazioni, storie, voci e altre informazioni trasmesse attraverso canali formali o informali, tra cui blog, hotline e social media. Il vantaggio dell’EBS è quello di essere tempestiva, poiché riflette gli eventi prima che molti pazienti visitino i prestatori di assistenza sanitaria o ricevano risultati positivi ai test. Il progetto MOOD, finanziato dall’UE, sta sfruttando l’estrazione dei dati e l’analisi dei megadati per migliorare l’utilità dell’EBS. Esso non sarebbe ovviamente completo senza una piattaforma online progettata per incoraggiare l’utilizzo quotidiano, permettere l’analisi in tempo reale e rafforzare la raccolta e l’interpretazione dei dati.
Obiettivo
The detection of infectious disease emergence relies on reporting cases, i.e. indicator-based surveillance (IBS). This method lacks sensitivity, due to non or delayed reporting of cases. In a changing environment due to climate change, animal and human mobility, population growth and urbanization, there is an increased risk of emergence of new and exotic pathogens, which may pass undetected with IBS. Hence, the need to detect signals of disease emergence using informal, multiple sources, i.e. event-based surveillance (EBS). The MOOD project aims at harness the data mining and analytical techniques to the big data originating from multiple sources to improve detection, monitoring, and assessment of emerging diseases in Europe. To this end, MOOD will establish a framework and visualisation platform allowing real-time analysis and interpretation of epidemiological and genetic data in combination with environmental and socio-economic covariates in an integrated inter-sectorial, interdisciplinary, One health approach:
1)Data mining methods for collecting and combining heterogeneous Big data,
2)A network of disease experts to define drivers of disease emergence,
3)Data analysis methods applied to the Big data to model disease emergence and spread,
4)Ready-to-use online platform destined to end users, i.e. national and international human and veterinary public health organizations, tailored to their needs, complimented with capacity building and network of disease experts to facilitate risk assessment of detected signals.
MOOD output will be designed and developed with end users to assure their routine use during and beyond MOOD. They will be tested and fine-tuned on air-borne, vector-borne, water-borne model diseases, including anti-microbial resistance. Extensive consultations with end users, studies into the barriers to data sharing, dissemination and training activities and studies on the cost-effectiveness of MOOD output will support future sustainable user uptake
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SC1-2019-Single-Stage-RTD
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
75016 Paris
Francia
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Partecipanti (26)
2000 ANTWERPEN
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38098 San Michele All'Adige
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
38122 Trento
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8092 Zuerich
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1000 029 Lisboa
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HR6 8QA Leominster
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1206 Geneve
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75654 Paris
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1050 Bruxelles / Brussel
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3000 Leuven
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34090 Montpellier
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SO17 1BJ Southampton
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2980 Zoersel
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
53111 Bonn
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
6865 HK DOORWERTH
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
OX1 2JD Oxford
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00161 Roma
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00271 Helsinki
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49100 Angers
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11000 Beograd
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28029 Madrid
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94700 Maisons Alfort
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75007 Paris
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
69280 Marcy L Etoile
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
91120 Palaiseau
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02446 Brookline Ma
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