Description du projet
La collecte de mégadonnées pourrait rationaliser de manière opportune la surveillance des menaces pour la santé publique
Les responsables de santé publique ayant pour mission de protéger les citoyens face aux épidémies de maladies infectieuses dépendent généralement de rapports officiels sur des maladies spécifiques fournis par des prestataires de soins de santé (surveillance fondée sur des indicateurs ou IBS pour «indicator-based surveillance»). Toutefois, ils utilisent de plus en plus la surveillance fondée sur des événements (EBS pour «event-based surveillance») qui emploie des rapports, des récits, des rumeurs et d’autres informations transmises par le biais de canaux formels ou informels, dont les blogs, les lignes directes ou les réseaux sociaux. L’avantage de l’EBS est sa rapidité, car elle reflète les événements avant que de nombreux patients ne se soient rendus chez des prestataires de soins de santé ou reçu des résultats de test positifs. Le projet MOOD, financé par l’UE, tire parti de l’exploration de données et de l’analyse des mégadonnées pour renforcer l’utilité de l’EBS. Bien entendu, les travaux du projet ne seraient pas complets sans une plateforme en ligne conçue pour encourager une utilisation courante, permettre une analyse en temps réel et favoriser la collecte et l’interprétation des données.
Objectif
The detection of infectious disease emergence relies on reporting cases, i.e. indicator-based surveillance (IBS). This method lacks sensitivity, due to non or delayed reporting of cases. In a changing environment due to climate change, animal and human mobility, population growth and urbanization, there is an increased risk of emergence of new and exotic pathogens, which may pass undetected with IBS. Hence, the need to detect signals of disease emergence using informal, multiple sources, i.e. event-based surveillance (EBS). The MOOD project aims at harness the data mining and analytical techniques to the big data originating from multiple sources to improve detection, monitoring, and assessment of emerging diseases in Europe. To this end, MOOD will establish a framework and visualisation platform allowing real-time analysis and interpretation of epidemiological and genetic data in combination with environmental and socio-economic covariates in an integrated inter-sectorial, interdisciplinary, One health approach:
1)Data mining methods for collecting and combining heterogeneous Big data,
2)A network of disease experts to define drivers of disease emergence,
3)Data analysis methods applied to the Big data to model disease emergence and spread,
4)Ready-to-use online platform destined to end users, i.e. national and international human and veterinary public health organizations, tailored to their needs, complimented with capacity building and network of disease experts to facilitate risk assessment of detected signals.
MOOD output will be designed and developed with end users to assure their routine use during and beyond MOOD. They will be tested and fine-tuned on air-borne, vector-borne, water-borne model diseases, including anti-microbial resistance. Extensive consultations with end users, studies into the barriers to data sharing, dissemination and training activities and studies on the cost-effectiveness of MOOD output will support future sustainable user uptake
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
75016 Paris
France
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Participants (26)
2000 ANTWERPEN
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38098 San Michele All'Adige
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
38122 Trento
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8092 Zuerich
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1000 029 Lisboa
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HR6 8QA Leominster
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1206 Geneve
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75654 Paris
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1050 Bruxelles / Brussel
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3000 Leuven
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34090 Montpellier
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SO17 1BJ Southampton
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2980 Zoersel
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
53111 Bonn
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
6865 HK DOORWERTH
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
OX1 2JD Oxford
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00161 Roma
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00271 Helsinki
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49100 Angers
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11000 Beograd
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28029 Madrid
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94700 Maisons Alfort
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75007 Paris
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
69280 Marcy L Etoile
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
91120 Palaiseau
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02446 Brookline Ma
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