Virtual tongue to predIct the oRganoleptic profile of mediterranean IngredienTs and their effect on hUman hOmeostasis by means of an integrated compUtational multiphysicS platform

Projektinformationen

VIRTUOUS

ID Finanzhilfevereinbarung: 872181

DOI 10.3030/872181

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 28 Oktober 2019

Startdatum 1 Dezember 2019

Enddatum 30 November 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 1 108 600,00

EU-Beitrag € 1 108 600,00

Koordiniert durch

POLITECNICO DI TORINO
Italy

Leistungen

Documents, reports (2)

Feedback on VIRTUOUS platform use
Organoleptic Profile Trial Scheme

The procedure to develop the trial methodology will be explained in this report eg test modality questionnaire number of people involved number and type of wines and olive oils used for organoleptic profile tests

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project website

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (16)

Exploration of Spanish Olive Oil Quality with a Miniaturized Low-Cost Fluorescence Sensor and Machine Learning Techniques

Autoren: Francesca Venturini, Michela Sperti, Umberto Michelucci, Ivo Herzig, Michael Baumgartner, Josep Palau Caballero, Arturo Jimenez, Marco Agostino Deriu
Veröffentlicht in: Foods, Ausgabe 10/5, 2021, Seite(n) 1010, ISSN 2304-8158
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/foods10051010

Toward a general and interpretable umami taste predictor using a multi-objective machine learning approach

Autoren: Lorenzo Pallante, Aigli Korfiati, Lampros Androutsos, Filip Stojceski, Agorakis Bompotas, Ioannis Giannikos, Christos Raftopoulos, Marta Malavolta, Gianvito Grasso, Seferina Mavroudi, Athanasios Kalogeras, Vanessa Martos, Daria Amoroso, Dario Piga, Konstantinos Theofilatos, and Marco A. Deriu
Veröffentlicht in: Scientific Reports, 2022, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-25935-3

Remotely piloted aircraft (RPA) in agriculture: A pursuit of sustainability

Autoren: Ali Ahmad; Javier Ordoñez; Pedro Cartujo; Vanesa Martos
Veröffentlicht in: Agronomy, Ausgabe 1, 2020, ISSN 2073-4395
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/agronomy11010007

Enseñanza del Análisis Sensorial en un Panel de Cata y su relación con las propiedades del Aceite de Oliva Virgen

Autoren: V. Martos Núñez
Veröffentlicht in: ReiDoCrea: Revista electrónica de investigación Docencia Creativa, 2022, ISSN 2254-5883
Herausgeber: Universidad de Granada
DOI: 10.30827/digibug.72479

A Model-Agnostic Algorithm for Bayes Error Determination in Binary Classification

Autoren: Umberto Michelucci, Michela Sperti, Dario Piga, Francesca Venturini and Marco A. Deriu
Veröffentlicht in: Algorithms, 2021, ISSN 1999-4893
Herausgeber: MDPI Open Access Publishing
DOI: 10.3390/a14110301

Combating Salinity Through Natural Plant Extracts Based Biostimulants: A Review

Autoren: Ali Ahmad; Begoña Blasco; Vanessa Martos
Veröffentlicht in: Frontiers in Plant sciences, Ausgabe 1, 2022, ISSN 1664-462X
Herausgeber: Frontiers Media S. A.
DOI: 10.3389/fpls.2022.862034

Analizando las posibles aplicaciones de los drones y los satélites en la enseñanza de Fisiología Vegetal

Autoren: V. Martos Núñez
Veröffentlicht in: ReiDoCrea: Revista electrónica de investigación Docencia Creativa, 2022, ISSN 2254-5883
Herausgeber: Universidad de Granada
DOI: 10.30827/digibug.72480

Fungi, P-Solubilization, and Plant Nutrition

Autoren: Maria Vassileva; Gilberto Mendes; Marco Deriu; Giacomo Benedetto; Elena Flor-Peregrin; Stefano Mocali; Vanessa Martos; Nikolay Vassilev
Veröffentlicht in: microorganisms, 2022, ISSN 2076-2607
Herausgeber: mdpi
DOI: 10.3390/microorganisms10091716

A survey on computational taste predictors

Autoren: Marta Malavolta; Lorenzo Pallante; Bojan Mavkov; Filip Stojceski; Gianvito Grasso; Aigli Korfiati; Seferina Mavroudi; Athanasios Kalogeras; Christos Alexakos; Vanessa Martos; Daria Amoroso; Giacomo Di Benedetto; Dario Piga; Konstantinos Theofilatos; Marco Agostino Deriu
Veröffentlicht in: European Food Research and Technology, 2022, ISSN 1438-2385
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s00217-022-04044-5

Ensuring Agricultural Sustainability through Remote Sensing in the Era of Agriculture 5.0

Autoren: Vanesa Martos; Ali Ahmad; Pedro Cartujo; Javier Ordoñez
Veröffentlicht in: Applied Sciences, Ausgabe 1, 2021, ISSN 2076-3417
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/app11135911

The Impact of Natural Compounds on S-Shaped Aβ42 Fibril: From Molecular Docking to Biophysical Characterization

Autoren: Stefano Muscat, Lorenzo Pallante, Filip Stojceski, Andrea Danani, Gianvito Grasso, Marco Agostino Deriu
Veröffentlicht in: International Journal of Molecular Sciences, Ausgabe 21/6, 2020, Seite(n) 2017, ISSN 1422-0067
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/ijms21062017

When Stiffness Matters: Mechanosensing in Heart Development and Disease

Autoren: Roberto Gaetani, Eric Adriano Zizzi, Marco Agostino Deriu, Umberto Morbiducci, Maurizio Pesce, Elisa Messina
Veröffentlicht in: Frontiers in Cell and Developmental Biology, Ausgabe 8, 2020, ISSN 2296-634X
Herausgeber: frontiers
DOI: 10.3389/fcell.2020.00334

Extraction of physicochemical properties from the fluorescence spectrum with 1D convolutional neural networks: Application to olive oil

Autoren: Venturini, Francescaa; Sperti, Michela;Michelucci, Umberto;Gucciardi, Arnaud;Martos, Vanessa M; Deriu, Marco A.
Veröffentlicht in: Journal of Food Engineering, Ausgabe 02608774, 2022, ISSN 0260-8774
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2022.111198

Fragmented blind docking: a novel protein–ligand binding prediction protocol

Autoren: Gianvito Grasso, Arianna Di Gregorio, Bojan Mavkov, Dario Piga, Giuseppe Falvo D’Urso Labate, Andrea Danani and Marco A. Deriu
Veröffentlicht in: Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 2021, ISSN 0739-1102
Herausgeber: Adenine Press
DOI: 10.1080/07391102.2021.1988709

On the human taste perception: Molecular-level understanding empowered by computational methods

Autoren: Lorenzo Pallante; Marta Malavolta; Gianvito Grasso; Aigli Korfiati; Seferina Mavroudi; Bojan Mavkov; Athanasios Kalogeras; Christos Alexakos; Vanessa Martos; Daria Amoroso; Giacomo di Benedetto; Dario Piga; Konstantinos Theofilatos; Marco A. Deriu
Veröffentlicht in: Trends in Food Science & Technology, Ausgabe 1, 2021, ISSN 0924-2244
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tifs.2021.07.013

Informed classification of sweeteners/bitterants compounds via explainable machine learning

Autoren: Gabriele Maroni, Lorenzo Pallante, Giacomo Di Benedetto, Marco A. Deriu, Dario Piga, Gianvito Grasso
Veröffentlicht in: Current Research in Food Science, 2022, ISSN 2665-9271
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.crfs.2022.11.014

Conference proceedings (1)

Machine Learning Aided Molecular Modelling of Taste to Identify Food Fingerprints

Autoren: Lorenzo Pallantea, Marco Cannariatoa, Fosca Vezzullib, Marta Malavoltac, Milena Lambrib, Marco A. Deriu
Veröffentlicht in: Chemical Engineering Transactions, 2023
Herausgeber: Chemical Engineering Transactions
DOI: 10.3303/cet23102048