Opis projektu
SUSTUNTECH – wykorzystywanie zaawansowanych narzędzi obserwacji Ziemi w celu promowania zrównoważonego połowu tuńczyka
Unia Europejska wymaga, by rybołówstwo było przyjazne dla środowiska, opłacalne ekonomicznie i zrównoważone społecznie – nadrzędnym celem ma być zapewnienie Europie bezpieczeństwa żywnościowego w perspektywie długoterminowej. Obecne połowy opierają się na indywidualnych statkach, co prowadzi do niskiej wydajności eksploatacji łowisk. Ponadto nadal nie znamy pełnego potencjału poprawy tej wydajności. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu SUSTUNTECH wypracowali podejście oparte na produktach o wysokiej wartości, powstałych dzięki danym i usługom oferowanym przez program Copernicus, które może przełożyć się na oszczędności paliwa i kosztów sięgające nawet 20–25 % na flotę rybacką. W ramach projektu powstaną skomercjalizowane narzędzia, wykorzystujące połączone możliwości członków konsorcjum. Dzięki wykorzystaniu analiz dużych zbiorów danych w codziennej eksploatacji statków rybackich poławiających tuńczyka uczestnicy projektu SUSTUNTECH wygenerują wartość dodaną związaną z usługami danych środowiskowych udostępnianych w ramach programu Copernicus, a także dostarczą informacji zwrotnych, które mogą pozwolić na usprawnienie usług i zwiększenie ilości dostępnych danych.
Cel
The EU requires fishing to be environmentally friendly, economically viable and socially sustainable to provide long-term European food security. To achieve such objectives the fishing industry needs to remain profitable by increasing its efficiency in a changing environment as catches have reached the limit in most cases. Copernicus, the EU's Earth Observation (EO) Programme, offers information services based on satellite EO and in situ environmental data for the benefit of European citizens.
SUSTUNTECH project will use Big data approaches in daily operations of tuna fishing vessels in order to generate added value to the environmental data services provided by Copernicus and provide data feedback that can increase data supply and services improvement considering industrial needs and citizen needs of resilient high-quality sources of food that are economically and environmentally sustainable.
Current fisheries operations are based in individual operations of ships bringing to great exploitation inefficiencies not yet explore the full potential to fisheries efficiency improvement by combining EO data from Copernicus services, optimization heuristics, machine learning and big data methodologies in a fleet basis and not in individual ship basis.
SUSTUNTECH approach of high value products using Copernicus data and services expect fuel and cost savings in an order of 25% to 40% per fisheries fleet by producing commercialized tools at TR6-7 level using combined capabilities of the members of the consortium. Research institutions will provide their expertise in the areas of machine learning, good practices, monitoring and fisheries scientific knowledge. While industrial partners will provide their expertise in the areas of sensors, advanced visualization, market focused product development and commercialization that will be commercialized through the industrial partners networks of clients with shared royalties’ schemes and keeping individual intellectual property rights.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC5-2019-2
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
36350 Nigran
Hiszpania