Projektbeschreibung
SUSTUNTECH: Hochmoderne Erdbeobachtung für nachhaltigeren Thunfischfang
Um die Ernährungssicherheit in Europa langfristig abzusichern, muss die Fischerei in der EU umweltfreundlich, wirtschaftlich rentabel und gesellschaftlich nachhaltig funktionieren. Derzeit basiert die Fischereitätigkeit auf dem Individualbetrieb von Schiffen, wobei das vorhandene Potenzial nur ineffizient genutzt wird. Um wie viel sich die Effizienz insgesamt steigern ließe, muss erst noch erforscht werden. Das EU-finanzierte Projekt SUSTUNTECH will mit höherwertigen Datenprodukten arbeiten: Aufbauend auf Daten und Diensten des Erdbeobachtungsprogramms Copernicus ließen sich somit pro Fischereiflotte zwischen 20 % und 25 % an Treibstoff und Kosten einsparen. Im Projekt sollen aus den kombinierten Expertisen der Konsortiumsmitglieder vermarktbare Instrumente entstehen. Im Tagesgeschäft von Thunfischkuttern sollen Big Data genutzt werden. So wird SUSTUNTECH den Umweltdatendiensten von Copernicus einen Mehrwert verleihen und Rückmeldedaten liefern, die das Daten- und Dienstangebot noch weiter verbessern können.
Ziel
The EU requires fishing to be environmentally friendly, economically viable and socially sustainable to provide long-term European food security. To achieve such objectives the fishing industry needs to remain profitable by increasing its efficiency in a changing environment as catches have reached the limit in most cases. Copernicus, the EU's Earth Observation (EO) Programme, offers information services based on satellite EO and in situ environmental data for the benefit of European citizens.
SUSTUNTECH project will use Big data approaches in daily operations of tuna fishing vessels in order to generate added value to the environmental data services provided by Copernicus and provide data feedback that can increase data supply and services improvement considering industrial needs and citizen needs of resilient high-quality sources of food that are economically and environmentally sustainable.
Current fisheries operations are based in individual operations of ships bringing to great exploitation inefficiencies not yet explore the full potential to fisheries efficiency improvement by combining EO data from Copernicus services, optimization heuristics, machine learning and big data methodologies in a fleet basis and not in individual ship basis.
SUSTUNTECH approach of high value products using Copernicus data and services expect fuel and cost savings in an order of 25% to 40% per fisheries fleet by producing commercialized tools at TR6-7 level using combined capabilities of the members of the consortium. Research institutions will provide their expertise in the areas of machine learning, good practices, monitoring and fisheries scientific knowledge. While industrial partners will provide their expertise in the areas of sensors, advanced visualization, market focused product development and commercialization that will be commercialized through the industrial partners networks of clients with shared royalties’ schemes and keeping individual intellectual property rights.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SC5-2019-2
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
36350 Nigran
Spanien