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Distributed Digital Twins for industrial SMEs: a big-data platform

Description du projet

Les usines et installations du futur gérées par des jumeaux numériques

Le concept des jumeaux numériques existe déjà, mais l’Internet des objets a permis de le mettre en œuvre de manière rentable. Ce que l’on appelle jumeaux numériques fait référence à la représentation virtuelle d’un produit ou d’un procédé physique. Le projet IoTwins, financé par l’UE, prévoit la construction de bancs d’essai pour les jumeaux numériques dans les secteurs de la fabrication et de la gestion des installations. Les modèles numériques intégreront des données provenant de diverses sources telles que des API de données, des données historiques, des capteurs intégrés et des données ouvertes. Cela donnera aux fabricants un aperçu inédit des performances de leurs produits. Dans le domaine de la gestion des installations, la technologie jouera un rôle déterminant dans l’amélioration du fonctionnement des bâtiments et des systèmes y afférents ainsi que dans la prévention des problèmes potentiels.

Objectif

The IOTWINS project will deliver large-scale industrial test-beds leveraging and combining data related to the manufacturing and facility management optimization domains, coming from diverse sources, such as data APIs, historical data, embedded sensors, and Open Data sources.
The goal is to build a reference architecture for the development and deployment of distributed and edge-enabled digital twins of production plants and processes. Digital Twins collect data from manufacturing, maintenance, operations, facilities and operating environments, and use them to create a model of each specific asset, system, or process.
These models are then used to detect and diagnose anomalies, to determine an optimal set of actions that maximize key performance metrics.
IOTWINS proposes a hierarchical organization of digital twins modeling manufacturing production plants and facility management deployment environments at increasing accuracy levels:
• IoT twins: featuring lightweight models of specific components performing big-data stream processing and local control for quality management operations (low latency and high reliability);
• Edge twins: deployed at plant gateways and/or at emerging Multi-access Edge Computing nodes, providing higher level control knobs and orchestrating IoT sensors and actuators in a production locality, thus fostering local optimizations and interoperability;
• Cloud twins: performing time-consuming and typically off-line parallel simulation and deep-learning, feeding the edge twin with pre-elaborated predictive models to be efficiently executed in the premises of the production plant for monitoring/control/tuning purposes

Appel à propositions

H2020-ICT-2018-20

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Sous appel

H2020-ICT-2018-3

Régime de financement

IA - Innovation action

Coordinateur

BONFIGLIOLI SPA
Contribution nette de l'UE
€ 1 393 544,60
Adresse
VIA CAV. CLEMENTINO BONFIGLIOLI 1
40012 Calderara Di Reno Bo
Italie

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Région
Nord-Est Emilia-Romagna Bologna
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 1 990 778,00

Participants (28)