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Distributed Digital Twins for industrial SMEs: a big-data platform

Descripción del proyecto

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Fábricas e instalaciones del futuro gestionadas por gemelos digitales

Los gemelos digitales no son una idea nueva, pero el Internet de las Cosas (IdC) ha logrado que su aplicación sea rentable. Los gemelos digitales se refieren a una representación virtual de productos o procesos físicos. El proyecto financiado con fondos europeos IoTwins se propone construir bancos de pruebas para gemelos digitales aplicados a los sectores de la fabricación y la gestión de instalaciones. Los modelos digitales integrarán datos de distintas fuentes, como datos de API, datos históricos sensores integrados y datos abiertos. Los fabricantes contarán así con una cantidad de información sin precedentes sobre el rendimiento de sus productos. La tecnología será fundamental en la gestión de instalaciones ya que mejorará el modo en que funcionan los edificios y sus sistemas y evitará futuros problemas.

Objetivo

The IOTWINS project will deliver large-scale industrial test-beds leveraging and combining data related to the manufacturing and facility management optimization domains, coming from diverse sources, such as data APIs, historical data, embedded sensors, and Open Data sources.
The goal is to build a reference architecture for the development and deployment of distributed and edge-enabled digital twins of production plants and processes. Digital Twins collect data from manufacturing, maintenance, operations, facilities and operating environments, and use them to create a model of each specific asset, system, or process.
These models are then used to detect and diagnose anomalies, to determine an optimal set of actions that maximize key performance metrics.
IOTWINS proposes a hierarchical organization of digital twins modeling manufacturing production plants and facility management deployment environments at increasing accuracy levels:
• IoT twins: featuring lightweight models of specific components performing big-data stream processing and local control for quality management operations (low latency and high reliability);
• Edge twins: deployed at plant gateways and/or at emerging Multi-access Edge Computing nodes, providing higher level control knobs and orchestrating IoT sensors and actuators in a production locality, thus fostering local optimizations and interoperability;
• Cloud twins: performing time-consuming and typically off-line parallel simulation and deep-learning, feeding the edge twin with pre-elaborated predictive models to be efficiently executed in the premises of the production plant for monitoring/control/tuning purposes

Ámbito científico

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Convocatoria de propuestas

H2020-ICT-2018-20

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-ICT-2018-3

Régimen de financiación

IA - Innovation action

Coordinador

BONFIGLIOLI SPA
Aportación neta de la UEn
€ 1 393 544,60
Dirección
VIA CAV. CLEMENTINO BONFIGLIOLI 1
40012 Calderara Di Reno Bo
Italia

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Región
Nord-Est Emilia-Romagna Bologna
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 1 990 778,00

Participantes (28)

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Última actualización: 15 Enero 2024

Mi folleto

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/857191/es

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