Projektbeschreibung
Röntgendetektor für sichere Lebensmittel
Bei Kontrollen der Lebensmittelsicherheit können Kontaminationen nicht immer rechtzeitig festgestellt werden. Der Nachweis ist ein Prozess, für den oft mehrere verschiedene Laboruntersuchungen erforderlich sind. Das EU-finanzierte Projekt XSpectra entwickelt eine Röntgentechnologie, mit der die physikalisch-chemischen Eigenschaften von Materialien in Echtzeit bestimmt werden können. Dies wird es Prüfern ermöglichen, sofort Fremdkörper zu erkennen, die mit der derzeitigen Technologie nicht gefunden werden können. Diese auf künstlicher Intelligenz beruhende Technologie verbessert die Sicherheit, reduziert Kosten und Zeit und trägt zur Abfallvermeidung in der Lebensmittelindustrie bei. Das Projekt wird die gleichnamige Technologie mit einer Herstellungslinie testen, um ein industrielles Produkt fertigzustellen, das vermarktet werden kann.
Ziel
Xnext is a small Italian high-tech company that has the ambition of revolutionizing the quality inspection in the food sector and the ultimate goal of providing a decisive contribution for the solution of food contamination problems. We aim at succeeding thanks to XSpectra®, the most advanced real time inspection detector. XSpectra® is a disruptive technology as it overcomes all the weaknesses of conventional technologies, thus determining a relevant technological leap compared to all the existing solutions. Based on X-ray multi-spectrum analysis, XSpectra® is capable, like no other technology, to analyze real time the physical-chemical features of the materials and identify foreign bodies currently not detectable. The result of over 8 years of R&D, it’s a very complex system, combining 3 high innovations, all industrialized in-house: Photonics, Nuclear Electronics and Deep Learning Artificial Intelligence Algorithms. XSpectra® is beneficial for the food producers as it improves significantly the production efficiency (minimizing the product batch discard as well as the costs for product recalls); for the consumer as it guarantees the highest safety standards for the quality of foodstuff; for the environment as it helps to reduce significantly the amount of wasted food from the production line. XSpectra® has successfully completed the industrial prototype testing and is now installed for a field test on a production line. At the end of the project we will release the final industrial product and begin the commercialization worldwide. Thanks to high versatility of the system and the chemical-physical characterization capability, XSpectra® can be applied in several other fields: Pharma, Non-Destructive-Tests, material recycling, security controls, just to mention a few. Xnext intends to exploit the cash generation coming from the application in the food sector to support the application of XSpectra® in other sectors that also need to improve the quality standar
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economics
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SMEInst-2018-2020-2
Finanzierungsplan
SME-2 - SME instrument phase 2Koordinator
20127 MILANO
Italien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).