Projektbeschreibung
Wie sich Stress in Kindheit und Jugend im späteren Leben auswirkt
Stress in Kindheit und Jugend ist ein Hauptrisikofaktor für Depressionen und zwei ihrer wichtigsten körperlichen Begleiterkrankungen: koronare Herzkrankheit und Diabetes. Einige Forschungsergebnisse legen nahe, dass sich Depressionen innerhalb einer komplexen Interaktion zwischen biologischen und psychologischen Prozessen entwickeln. Das EU-finanzierte Projekt EarlyCause wird die biologischen Beiträge von vier miteinander in Verbindung stehenden Schlüsselbereichen ermitteln: Epigenetik, Entzündung, neuroendokrinem System und Mikrobiom. Berücksichtigt werden die Auswirkungen von Faktoren wie Geschlecht, Sozioökonomie, Lebensstil und Verhalten. Das Projekt wird Grundlagenforschung, präklinische sowie klinische Forschung kombinieren und außerdem Methoden der kausalen Inferenz, Tiermodelle für potenziellen und postnatalen Stress, Zellmodelle verschiedener Gewebe, integrative Bioinformatik und Methoden des maschinellen Lernens einbeziehen. Die Ergebnisse werden unser Verständnis von Biomarkern und Innovationsergebnissen in Bezug auf neue integrierte Behandlungspfade vertiefen.
Ziel
EarlyCause will identify and demonstrate causative mechanisms and molecular pathways linking early life stress (ELS) to depression and two of its main physical comorbidities, namely coronary heart disease and diabetes. The consortium will disentangle the complex biological contributions from four key interconnected domains linked to ELS, namely epigenetics, inflammation, neuroendocrine system, and microbiome. Furthermore, modifying effects of environmental factors such as sex/gender, socioeconomics, lifestyle and behavior will be quantified, thus uncovering potential intervention targets that may reverse the causative mechanisms and reduce the impact of ELS on multi-morbidity development in high-risk individuals.
To achieve the goals of the project, this highly multi-disciplinary and experienced consortium will combine state-of-the-art and novel approaches from basic, pre-clinical and clinical research, including causal inference methods such as Mendelian randomisation, animal models of prenatal and postnatal stress, cellular models in various tissues, and integrative bioinformatics and machine learning methods. The consortium members will also enable access and exploitation of the largest set of European cohorts, comprising rich information on early stressors, biological and omics data, as well as depressive, cardiovascular and metabolic phenotypes. Generated data, tissue samples, experimental protocols and cell lines, as well as best practices, will be compiled and integrated into a new open-access research platform within ELIXIR to support future researchers in the emerging topics of ELS and multi-morbidity.
Finally, the project will ensure the research, clinical and socioeconomic impacts are adequately quantified and translated to allow full exploitation of the identified biomarkers and innovation outputs, in particular in relation to new integrated care pathways taking into account ELS-induced multi-morbidity in clinical practice.
Wissenschaftliches Gebiet
Not validated
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SC1-2019-Two-Stage-RTD
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
08007 Barcelona
Spanien