Projektbeschreibung
Die Verwaltung von 5G-Netzen mithilfe von maschinellem Lernen nahtlos optimieren
Das maschinelle Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), bei dem Algorithmen und statistische Modelle eingesetzt werden, um Muster in Daten zu analysieren und daraus Schlüsse zu ziehen, womit ein System ohne ausdrückliche Anweisungen lernen, sich anpassen und „Entscheidungen treffen“ kann. Da drahtlose Kommunikationsnetze immer komplexer werden und exponentiell wachsende Datenmengen verwalten müssen, bergen auf maschinellem Lernen beruhende Netzverwaltungs- und Optimierungsinstrumente das Potenzial, Effizienz und Zuverlässigkeit erheblich zu verbessern. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird im Rahmen des Projekts WINDMILL ein Ausbildungsnetz zur Integration von drahtloser Kommunikation und maschinellem Lernen für 5G-Netze und andere Technologien aufgebaut.
Ziel
With their evolution towards 5G and beyond, wireless communication networks are entering an era of massive connectivity, massive data, and extreme service demands. A promising approach to successfully handle such a magnitude of complexity and data volume is to develop new network management and optimization tools based on machine learning. This is a major shift in the way wireless networks are designed and operated, posing demands for a new type of expertise that requires the combination of engineering, mathematics and computer science disciplines. The ITN project WindMill addresses this need by providing Early Stage Researchers (ESRs) with an expertise integrating wireless communications and machine learning. The project will train 15 ESRs within a consortium of leading international research institutes and companies comprising experts in wireless communications and machine learning. This a very timely project, providing relevant inter-disciplinary training in an area where machine learning represents a meaningful extension of the current methodology used in wireless communication systems. Accordingly, the project will produce a new generation of experts, extremely competitive on the job market, considering the scale by which machine learning will impact the future and empower the individuals that are versed in it. The project will also nurture the sense of responsibility of the ESRs and the other participants through personal engagement in the training program and by promoting teamwork through collaborative joint projects.
Wissenschaftliches Gebiet
Not validated
Not validated
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordinator
9220 Aalborg
Dänemark
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Beteiligte (9)
06410 Biot
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08860 Castelldefels Barcelona
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02150 Espoo
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35122 Padova
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164 80 Stockholm
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91300 Massy
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08014 Barcelona
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
8092 Zuerich
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70839 Gerlingen-Schillerhoehe
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Partner (11)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
19801 Wilmington
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14850 Ithaca Ny
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
85579 Neubiberg
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
78701 2982 Austin
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
08034 Barcelona
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
70174 Stuttgart
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91192 Gif Sur Yvette
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22203 Arlington
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22201 Arlington Va
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
69621 Villeurbanne Cedex
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
1331 Fornebu
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