Opis projektu
Wykorzystanie uczenia maszynowego pozwoli na płynną optymalizację zarządzania siecią 5G
Uczenie maszynowe to dziedzina sztucznej inteligencji, w której algorytmy i modele statystyczne są wykorzystywane do analizy i wyciągania wniosków z wzorców w danych, co umożliwia systemom uczenie się, adaptację i „podejmowanie decyzji” bez bezpośrednich instrukcji. W miarę jak sieci komunikacji bezprzewodowej stają się coraz bardziej skomplikowane i muszą zarządzać rosnącą wykładniczo ilością danych, narzędzia do zarządzania i optymalizacji sieci oparte na uczeniu maszynowym mają potencjał, by znacząco zwiększyć ich wydajność i niezawodność. Przy wsparciu programu działań „Maria Skłodowska-Curie” zespół projektu WINDMILL tworzy sieć szkoleniową mającą na celu połączenie komunikacji bezprzewodowej i uczenia maszynowego dla sieci 5G i nowszych generacji.
Cel
With their evolution towards 5G and beyond, wireless communication networks are entering an era of massive connectivity, massive data, and extreme service demands. A promising approach to successfully handle such a magnitude of complexity and data volume is to develop new network management and optimization tools based on machine learning. This is a major shift in the way wireless networks are designed and operated, posing demands for a new type of expertise that requires the combination of engineering, mathematics and computer science disciplines. The ITN project WindMill addresses this need by providing Early Stage Researchers (ESRs) with an expertise integrating wireless communications and machine learning. The project will train 15 ESRs within a consortium of leading international research institutes and companies comprising experts in wireless communications and machine learning. This a very timely project, providing relevant inter-disciplinary training in an area where machine learning represents a meaningful extension of the current methodology used in wireless communication systems. Accordingly, the project will produce a new generation of experts, extremely competitive on the job market, considering the scale by which machine learning will impact the future and empower the individuals that are versed in it. The project will also nurture the sense of responsibility of the ESRs and the other participants through personal engagement in the training program and by promoting teamwork through collaborative joint projects.
Dziedzina nauki
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
9220 Aalborg
Dania
Zobacz na mapie
Uczestnicy (9)
06410 Biot
Zobacz na mapie
08860 Castelldefels Barcelona
Zobacz na mapie
02150 Espoo
Zobacz na mapie
35122 Padova
Zobacz na mapie
164 80 Stockholm
Zobacz na mapie
91300 Massy
Zobacz na mapie
08014 Barcelona
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
8092 Zuerich
Zobacz na mapie
70839 Gerlingen-Schillerhoehe
Zobacz na mapie
Partnerzy (11)
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
19801 Wilmington
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
14850 Ithaca Ny
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
85579 Neubiberg
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
78701 2982 Austin
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
08034 Barcelona
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
70174 Stuttgart
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
91192 Gif Sur Yvette
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
22203 Arlington
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
22201 Arlington Va
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
69621 Villeurbanne Cedex
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
1331 Fornebu
Zobacz na mapie