Obiettivo
The EU faces the challenge to maintain and increase its economic growth and cope with the problem of freight transport efficiency in Europe. Integration of transport volumes and modes, better use of capacity, flexibility, resource efficiency and cooperation between all actors along the logistic chain are required.
Aligned with the European policies and the ALICE roadmap, LOGISTAR objective is to allow effective planning and optimizing of transport operations in the supply chain by taking advantage of horizontal collaboration, relying on the increasingly real-time data gathered from the interconnected environment. For this, a real-time decision making tool and a real-time visualization tool of freight transport will be developed, with the purpose of delivering information and services to the various agents involved in the logistic supply chain, i.e. freight transport operators, their clients, industries and other stakeholders such as warehouse or infrastructure managers.
LOGISTAR will address several advances beyond the State of the Art in the interdisciplinary field of the smart algorithms for data processing: Artificial Intelligence focussed onr prediction, parallel hybrid metaheuristics for optimization, automated negotiation techniques, and constraint satisfaction problem solving techniques. The resulting platform will outperform other market products and services such as Freight Exchange Systems, Collaborative Platforms, Transport Control Towers or Routing Systems.
LOGISTARS involves RTD organisations (DEUSTO, UCC, CSIC), technology developers (DNET, SWC), consultancy firms (MDST, PRESTON), ICT services developers (SAG, DBH, GENEGIS) and stakeholders from different stages of the supply chain (AHLERS, ZAILOG, NESTLÉ, PLADIS, CODOGNOTTO).
The duration of the project is estimated to be 36 months and has an approximate budget of 5 million euros.
Campo scientifico
Not validated
Not validated
- social sciencessocial geographytransportfreight transport
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysis
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Programma(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-MG-2017-Two-Stages
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
48007 Bilbao
Spagna
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Partecipanti (17)
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
Partecipazione conclusa
48007 Bilbao
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
Partecipazione conclusa
48009 Bilbao
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T12 YN60 Cork
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28006 Madrid
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21000 Novi Sad
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1070 Wien
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
KT23 3AS LITTLE BOOKHAM
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
CH1 4EB Chester
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
64297 Darmstadt
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28195 Bremen
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20122 Milano Mi
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
2030 ANTWERPEN
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37137 VERONA
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RH6 0PA Gatwick
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UB4 8EE HAYES
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31040 Salgareda
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28033 MADRID
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