Objectif
PANOPTIS aims at increasing the resilience of the road infrastructures and ensuring reliable network availability under unfavourable conditions, such as extreme weather, landslides, and earthquakes. Our main target is to combine downscaled climate change scenarios (applied to road infrastructures) with simulation tools (structural/geotechnical) and actual data (from existing and novel sensors), so as to provide the operators with an integrated tool able to support more effective management of their infrastructures at planning, maintenance and operation level. Towards this, PANOPTIS aims to:
- use high resolution modelling data for the determination and the assessment of the climatic risk of the selected transport infrastructures and associated expected damages;
- use existing SHM data (from accelerometers, strain gauges etc.) with new types of sensor-generated data (computer vision) to feed the structural/geotechnical simulator;
- utilize tailored weather forecasts (combining seamlessly all available data sources) for specific hot-spots, providing early warnings with corresponding impact assessment in real time;
- develop improved multi-temporal, multi-sensor UAV- and satellite-based observations with robust spectral analysis, computer vision and machine learning-based damage diagnostic for diverse transport infrastructures;
- design and implement a Holistic Resilience Assessment Platform environment as an innovative planning tool that will permit a quantitative resilience assessment through an end-to-end simulation environment, running “what-if” impact/risk/resilience assessment scenarios. The effects of adaptation measures can be investigated by changing the hazard, exposure and vulnerability input parameters;
- design and implement a Common Operational Picture, including an enhanced visualisation interface and an Incident Management System.
The PANOPTIS integrated platform (and its sub-modules) will be validated in two real case studies in Spain and in Greece.
Champ scientifique
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesmeteorology
- engineering and technologycivil engineeringstructural engineeringstructural health monitoring
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
31402 Toulouse Cedex
France
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Participants (15)
Entité juridique établie dans un pays tiers non associé qui n’est pas éligible au financement en vertu de l’article 10 du Règlement (UE) No 51290/2013 établissant les règles de participation et de diffusion à Horizon 2020.
61801 URBANA IL
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157 80 ATHINA
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Participation terminée
28033 MADRID
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57001 THESSALONIKI
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W1B 3HH London
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
7522 NB Enschede
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77454 Marne-La-Vallee
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00560 Helsinki
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546 36 THESSALONIKI
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10433 Athina
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AL1 4QE St Albans
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08034 Barcelona
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1000 Bruxelles / Brussel
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28033 MADRID
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141 22 IRAKLEIO
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