Descripción del proyecto
Predicción inteligente del mantenimiento de las cadenas de montaje
Las cadenas de montaje de las fábricas dependen, esencialmente, del rendimiento de los equipos empleados. Así, cada vez que una de sus piezas falla o se avería, el proceso de fabricación se ve interrumpido, con el consiguiente coste de tiempo y dinero. Los métodos de mantenimiento periódico y de respuesta urgente a las reparaciones solo sirven para reducir los tiempos de interrupción, pero no para evitarlos. A partir de estas premisas, el equipo del proyecto PROGRAMS, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar una innovadora herramienta basada en la inteligencia artificial capaz de predecir la vida útil restante de diferentes equipos y componentes. La herramienta de mantenimiento basada en pronósticos supervisará de forma continua los sistemas críticos, preverá las actividades de mantenimiento y reprogramará la línea de producción de manera acorde con cada situación, sin olvidarse, además, de notificar cualquier cambio al personal afectado. Esto podría resultar especialmente rentable para aquellas pymes que cuentan con un presupuesto de mantenimiento reducido.
Objetivo
The main objectives of this project are to develop a model-based prognostics method integrating the FMECA and PRM approaches for the smart prediction of equipment condition, a novel MDSS tool for smart industries maintenance strategy determination and resource management integrating ERP support, and the introduction of an MSP tool to share information between involved personnel. The proposers' approach is able to improve overall business effectiveness with respect to the following perspectives:
• Increasing Availability and then Overall Equipment Effectiveness through increasing of MTBF, and reduction of MTTR and MDT.
• Continuously monitoring the criticality of system components by performing/updating the FMECA analysis at first implementation or whenever a variation in the system design or composition occurs.
• Building physical-based models of the components which have a higher criticality level or which status is difficult to monitor.
• Determining an optimal strategy for the maintenance activities.
• Creating a new schedule for the production activities that will optimize the overall system performance through a Smart Scheduling tool ensuring collaboration among the MDSS, the ERP and the RUL Estimation tool.
• Providing, in addition to traditional data acquisition and management functions in a machine condition monitoring system, robust and customizable data analysis services by a cloud-based platform.
• An Intra Factory Information Service will be developed to allow the company staff to be quickly informed of changes in the machine tool performances and to easily react to eventual production and maintenance activities rescheduling.
The production and maintenance schedule of complete production lines and entire plants will run with real-time flexibility in order to perform at the required level of efficiency, optimize resources and plan repair interventions.
Ámbito científico
Not validated
Not validated
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineeringsubtractive manufacturing
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economics
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-FOF-2017
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
265 04 Rio Patras
Grecia