Cel
Starting from previous research experiences and tangible outcomes, STORM proposes a set of novel predictive models and improved non-invasive and non-destructive methods of survey and diagnosis, for effective prediction of environmental changes and for revealing threats and conditions that could damage cultural heritage sites. Moreover, STORM will determine how different vulnerable materials, structures and buildings are affected by different extreme weather events together with risks associated to climatic conditions or natural hazards, offering improved, effective adaptation and mitigation strategies, systems and technologies. An integrated system featuring novel sensors (intra fluorescent and wireless acoustic sensors), legacy systems, state of the art platforms (including LiDAR and UAVs), as well as crowdsourcing techniques will be implemented, offering applications and services over an open cloud infrastructure.
An important result of STORM will be a cooperation platform for collaboratively collecting and enhancing knowledge, processes and methodologies on sustainable and effective safeguarding and management of European Cultural Heritage. The system will be capable of performing risk assessment on natural hazards taking into account environmental and anthropogenic risks, and of using Complex Events processing. Results will be tested in relevant case studies in five different countries: Italy, Greece, UK, Portugal and Turkey. The sites and consortium have been carefully selected so as to adequately represent the rich European Cultural Heritage, while associate partners that can assist with liaisons and links to other stakeholders and European sites are also included.
The project will be carried out by a multidisciplinary team providing all competences needed to assure the implementation of a functional and effective solution to support all the actors involved in the management and preservation of Cultural Heritage sites.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- social scienceseducational sciencesdidactics
- humanitieshistory and archaeologyarchaeologyethnoarchaeology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesearth and related environmental sciencesphysical geographynatural disasters
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-DRS-2015
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
00144 Roma
Włochy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (19)
1000 029 Lisboa
Zobacz na mapie
70013 Irakleio
Zobacz na mapie
12244 Aigaleo
Zobacz na mapie
56021 Cascina
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
00185 Roma
Zobacz na mapie
01100 Viterbo
Zobacz na mapie
EN2 6NF Enfield
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
70174 Stuttgart
Zobacz na mapie
00184 Rome
Zobacz na mapie
SK6 5LX STOCKPORT CHESHIRE
Zobacz na mapie
M4 1FS Manchester
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
M5 4WT Salford
Zobacz na mapie
1200-872 LISBOA
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
7570-789 GRANDOLA
Zobacz na mapie
1349 021 Lisboa
Zobacz na mapie
7570 281 GRANDOLA
Zobacz na mapie
1190 WIEN
Zobacz na mapie
74100 RETHYMNO
Zobacz na mapie
34342 Istanbul
Zobacz na mapie