Objectif
The Data Driven Dairy Decisions for Farmers (4D4F) thematic network will focus on the role which dairy animal and environmental sensors can play in collecting real time information to help make more informed decisions in dairy farming.
The network will develop a Community of Practice comprised of farmers, farm advisors, technology suppliers, knowledge exchange professionals and researchers who will work together to debate, collect and communicate best practice drawn from innovative farmers, industry and the research community to facilitate the co-creation of best practice. The results will be communicated to farmers using best practice guides on the use of sensors and data analysis tools supported by videos, infographics and an online virtual warehouse of dairy sensor technologies.
The network will include the development of Standard Operating Procedures (SOPs) which can be tailored to individual farms to help farmers and farm advisors adopt dairy sensor and data analysis technology. The SOPs will be developed by working groups of the Community of Practice including farmers, farm advisors, technology suppliers, knowledge exchange professionals and researchers, who will work together to develop farmer friendly SOPs.
The on line Community of Practice and published communication tools will be complimented by on farm events and workshops to help farmers and farm advisors implement innovative sensor and data analysis technologies. The workshops and events will promote discussion between farmers and their peers on how best to use sensors and data analysis in their own businesses. This will lead to local peer to peer support to facilitate the adoption of data driven dairy decision making.
The network will work closely with EIP Agri and at member state level it will work with existing EIP Operational Groups working on dairy data and sensors and, where suitable Operational Groups do not exist, it will work with local partners to develop new Operational Groups.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- agricultural sciencesanimal and dairy sciencedairy
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
Programme(s)
Régime de financement
CSA - Coordination and support actionCoordinateur
CV8 2LZ Kenilworth Warwickshire
Royaume-Uni
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Participants (15)
9820 Merelbeke
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51014 Tartu
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3950 BOCHOLT
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
2431 LAAKDAL
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1050 Riga
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011464 Bucuresti
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08019 Barcelona
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113 86 STOCKHOLM
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5223 DE S Hertogenbosch
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
6882 CT Velp
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MST9052 MOSTA
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
08140 Caldes De Montbui Barcelona
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Participation terminée
3000 Leuven
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3000 Leuven
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S-147 21 Tumba
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