Descrizione del progetto
Approfondimenti meccanicistici sulle condizioni di comorbilità del disturbo da deficit d’attenzione e iperattività
Il disturbo da deficit d’attenzione e iperattività (ADHD) è una condizione comune del neurosviluppo che presenta un’elevata co-occorrenza di ansia, depressione, uso di sostanze e obesità in tutte le generazioni. Fattori di rischio genetici condivisi, in particolare legati al sistema dopaminergico, suggeriscono un legame genetico tra questi disturbi psichiatrici. Il progetto CoCA, finanziato dall’UE, mira a indagare i meccanismi alla base delle comorbilità utilizzando approcci epidemiologici e genetici. I ricercatori valuteranno l’onere e l’impatto socioeconomico, identificheranno i fattori di rischio, studieranno le vie biologiche e svilupperanno biomarcatori. Condurranno anche uno studio clinico sui trattamenti non farmacologici con l’aiuto della tecnologia sanitaria mobile. Gli obiettivi principali del progetto sono la diagnosi precoce, la prevenzione e il trattamento a prezzi accessibili, con benefici immediati per la società.
Obiettivo
Understanding mechanisms underlying comorbid disorders poses a challenge for developing precision medicine tools. Psychiatric disorders are highly comorbid, and are among the last areas of medicine, where classification is driven by phenomenology rather than pathophysiology. We will study comorbidity between the most frequent psychiatric conditions, ADHD, mood/anxiety, and substance use disorders, and a highly prevalent somatic disease, obesity. ADHD, a childhood-onset disorder, forms the entry into a lifelong negative trajectory characterized by these comorbidities. Common mechanisms underlying this course are unknown, despite their relevance for early detection, prevention, and treatment. Our interdisciplinary team of experts will integrate epidemiologic/genetic approaches with experimental designs to address those issues. We will determine disease burden of comorbidity, calculate its socioeconomic impact, and reveal risk factors. We will study biological pathways of comorbidity and derive biomarkers, prioritizing two candidate mechanisms (circadian rhythm and dopaminergic neurotransmission), but also leveraging large existing data sets to identify new ones. A pilot clinical trial to study non-pharmacologic, dopamine-based and chronobiological treatments will be performed, employing innovative mHealth to monitor and support patients’ daily life. Integration of findings will lead to prediction algorithms enhancing early diagnosis and prevention of comorbidity. Finally, we will screen to repurpose existing pharmacological compounds. Integrating complementary approaches based on large-scale, existing data and innovative data collection, we maximize value for money in this project, leading to insight into the mechanisms underlying this comorbidity triad with its huge burden for healthcare, economy, and society. This will facilitate early detection and non-invasive, scalable, and low-cost treatment, creating opportunities for substantial and immediate societal impact.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-PHC-2015-two-stage
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
60323 Frankfurt Am Main
Germania
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Partecipanti (17)
Partecipazione conclusa
6525 XZ Nijmegen
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9713 GZ Groningen
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17177 Stockholm
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08007 Barcelona
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08035 Barcelona
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18055 Rostock
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WC2R 2LS London
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69120 Heidelberg
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51005 Tartu
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76131 Karlsruhe
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18071 Granada
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5020 Bergen
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12201 Albany Ny
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8000 Aarhus C
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40213 DUSSELDORF
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
82256 Furstenfeldbruck
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
6525 GA Nijmegen
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