Descripción del proyecto
Perspectiva mecanicista de las enfermedades concomitantes del trastorno por déficit de atención con hiperactividad
El trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) es una afección común del neurodesarrollo que presenta una elevada ocurrencia conjunta con la ansiedad, la depresión, el consumo de drogas y la obesidad en todas las generaciones. Los factores de riesgo genéticos compartidos, especialmente relacionados con el sistema dopaminérgico, sugieren un vínculo genético entre estos trastornos psiquiátricos. El equipo del proyecto CoCA, financiado con fondos europeos, pretende investigar los mecanismos subyacentes de las enfermedades concomitantes mediante métodos epidemiológicos y genéticos. Los investigadores evaluarán la carga y el impacto socioeconómico, identificarán los factores de riesgo, estudiarán las vías biológicas y desarrollarán biomarcadores. También realizarán un ensayo clínico sobre tratamientos no farmacológicos con ayuda de la tecnología sanitaria móvil. Entre los objetivos clave del proyecto figuran la detección precoz, la prevención y el tratamiento asequible con beneficios sociales inmediatos.
Objetivo
Understanding mechanisms underlying comorbid disorders poses a challenge for developing precision medicine tools. Psychiatric disorders are highly comorbid, and are among the last areas of medicine, where classification is driven by phenomenology rather than pathophysiology. We will study comorbidity between the most frequent psychiatric conditions, ADHD, mood/anxiety, and substance use disorders, and a highly prevalent somatic disease, obesity. ADHD, a childhood-onset disorder, forms the entry into a lifelong negative trajectory characterized by these comorbidities. Common mechanisms underlying this course are unknown, despite their relevance for early detection, prevention, and treatment. Our interdisciplinary team of experts will integrate epidemiologic/genetic approaches with experimental designs to address those issues. We will determine disease burden of comorbidity, calculate its socioeconomic impact, and reveal risk factors. We will study biological pathways of comorbidity and derive biomarkers, prioritizing two candidate mechanisms (circadian rhythm and dopaminergic neurotransmission), but also leveraging large existing data sets to identify new ones. A pilot clinical trial to study non-pharmacologic, dopamine-based and chronobiological treatments will be performed, employing innovative mHealth to monitor and support patients’ daily life. Integration of findings will lead to prediction algorithms enhancing early diagnosis and prevention of comorbidity. Finally, we will screen to repurpose existing pharmacological compounds. Integrating complementary approaches based on large-scale, existing data and innovative data collection, we maximize value for money in this project, leading to insight into the mechanisms underlying this comorbidity triad with its huge burden for healthcare, economy, and society. This will facilitate early detection and non-invasive, scalable, and low-cost treatment, creating opportunities for substantial and immediate societal impact.
Ámbito científico
Programa(s)
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
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H2020-PHC-2015-two-stage
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
60323 Frankfurt Am Main
Alemania
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Participantes (17)
La participación finalizó
6525 XZ Nijmegen
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9713 GZ Groningen
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17177 Stockholm
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08007 Barcelona
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08035 Barcelona
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18055 Rostock
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WC2R 2LS London
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69120 Heidelberg
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51005 Tartu
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76131 Karlsruhe
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18071 Granada
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5020 Bergen
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12201 Albany Ny
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8000 Aarhus C
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40213 DUSSELDORF
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
82256 Furstenfeldbruck
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
6525 GA Nijmegen
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