Ziel
The rapid increase in demand for data-intensive applications capable of exploiting Big Data technologies such as Hadoop/MapReduce, NoSQL, cloud-based storage, and stream processing is creating massive growth opportunities for European independent software vendors (ISVs). However, developing software that meets the high-quality standards expected for business-critical cloud applications remains a barrier to this market for many small and medium ISVs, which often lack resources and expertise for advanced quality engineering.
DICE will tackle this challenge by defining a quality-driven development methodology and related tools that will markedly accelerate the development of business-critical data-intensive applications running on public or private clouds. Building on the principles of model-driven development (MDD) and on popular standards such as UML, MARTE and TOSCA, the project will first define a novel MDD methodology that can describe data and data-intensive technologies in cloud applications. A quality engineering toolchain offering simulation, verification, and numerical optimisation will leverage these extensions to drive the early design stages of the application development and guide software quality evolution.
DevOps-inspired methods for deployment, testing, continuous integration and monitoring feedback analysis will be used to accelerate the incorporation of quality in data-intensive cloud application both in public and private deployments, enhancing the capability of small and medium European ISVs to enter the Big Data market.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenDatenwissenschaftenBig Data
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenSoftwareAnwendungssoftwareSystemsoftware
- SozialwissenschaftenWirtschaftswissenschaftenWirtschaftswissenschaftProduktionswirtschaftProduktivität
- SozialwissenschaftenSoziologieGovernanceBesteuerung
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenDatenbanknicht relationale Datenbank
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2014-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
SW7 2AZ LONDON
Vereinigtes Königreich