Obiettivo
Structural Health Monitoring (SHM) is expected to play a predominant role in the management of the transport infrastructure. Yet, SHM techniques continue to rely on point-based, as opposed to spatial, sensing requiring a dense network of these point-sensors increasing considerably the monitoring cost. Additionally, commercially available, strain sensors cannot measure strains beyond 1% to 2% and, thus, are not able to provide an alarm for an imminent catastrophe.
SENSKIN aims to:
(a) develop a dielectric-elastomer and micro-electronics-based skin-like sensing solution for the structural monitoring of the transport infrastructure that will offer spatial sensing of reversible (repeated) strains in the range of 0.012% to more than 10%, that requires little power to operate, is easy to install on an irregular surface, is low cost compared to existing sensors, allows simple signal processing and includes the ability of self-monitoring and self-reporting.
(b) use the new and emerging technology of Delay Tolerant Network to secure that strain measurements acquired through the 'sensing skin' will reach the base station even under extreme environmental conditions and natural disaster events such as, high winds or an earthquake, where some communication networks could become inoperable.
(c) develop a Decision-Support-System for proactive condition-based structural intervention under operating loads and intervention after extreme events. It will be based on an accurate structural assessment based on input from the strain sensors in (a) above and will examine the life-cycle economic, social and environmental implications of the feasible rehabilitation options and the resilience of the infrastructure to future changes in traffic demand that these options offer.
(d) implement the above in the case of bridges and test, refine, evaluate and benchmark the monitoring system (integrated a and b) and package (integrated a, b and c) on actual bridges.
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Programma(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-MG-2014_TwoStages
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
106 82 ATHINA
Grecia
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Partecipanti (14)
14469 Potsdam
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57001 THESSALONIKI
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10707 Berlin
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
00195 ROMA
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Partecipazione conclusa
691 00 KOMOTINI
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14452 ATHINA
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70174 Stuttgart
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RG40 3GA Wokingham
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03113 KYIV
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1000 Bruxelles / Brussel
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
03 302 Warszawa
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01454 Radeberg
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06100 YUCETEPE ANKARA
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11745 Athens
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