Cel
Structural Health Monitoring (SHM) is expected to play a predominant role in the management of the transport infrastructure. Yet, SHM techniques continue to rely on point-based, as opposed to spatial, sensing requiring a dense network of these point-sensors increasing considerably the monitoring cost. Additionally, commercially available, strain sensors cannot measure strains beyond 1% to 2% and, thus, are not able to provide an alarm for an imminent catastrophe.
SENSKIN aims to:
(a) develop a dielectric-elastomer and micro-electronics-based skin-like sensing solution for the structural monitoring of the transport infrastructure that will offer spatial sensing of reversible (repeated) strains in the range of 0.012% to more than 10%, that requires little power to operate, is easy to install on an irregular surface, is low cost compared to existing sensors, allows simple signal processing and includes the ability of self-monitoring and self-reporting.
(b) use the new and emerging technology of Delay Tolerant Network to secure that strain measurements acquired through the 'sensing skin' will reach the base station even under extreme environmental conditions and natural disaster events such as, high winds or an earthquake, where some communication networks could become inoperable.
(c) develop a Decision-Support-System for proactive condition-based structural intervention under operating loads and intervention after extreme events. It will be based on an accurate structural assessment based on input from the strain sensors in (a) above and will examine the life-cycle economic, social and environmental implications of the feasible rehabilitation options and the resilience of the infrastructure to future changes in traffic demand that these options offer.
(d) implement the above in the case of bridges and test, refine, evaluate and benchmark the monitoring system (integrated a and b) and package (integrated a, b and c) on actual bridges.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-MG-2014_TwoStages
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
106 82 ATHINA
Grecja
Zobacz na mapie
Uczestnicy (14)
14469 Potsdam
Zobacz na mapie
57001 THESSALONIKI
Zobacz na mapie
10707 Berlin
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
00195 ROMA
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Zakończenie uczestnictwa
691 00 KOMOTINI
Zobacz na mapie
14452 ATHINA
Zobacz na mapie
70174 Stuttgart
Zobacz na mapie
RG40 3GA Wokingham
Zobacz na mapie
03113 KYIV
Zobacz na mapie
1000 Bruxelles / Brussel
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
03 302 Warszawa
Zobacz na mapie
01454 Radeberg
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
06100 YUCETEPE ANKARA
Zobacz na mapie
11745 Athens
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.