Descrizione del progetto
Valutazione del rischio di diabete
Il diabete di tipo 2 è una malattia metabolica cronica che insorge in età adulta. È caratterizzata da elevati livelli di zucchero nel sangue dovuti all’inefficace utilizzo o produzione dell’ormone insulina da parte dell’organismo. È necessario prevedere i soggetti a rischio di sviluppare il prediabete individuando precocemente l’insulino-resistenza e le patologie metaboliche. Per far fronte a questa situazione, il progetto RHAPSODY, finanziato dall’UE, combinerà le informazioni cliniche con i dati genetici, biochimici ed epigenetici provenienti da diverse grandi coorti di individui affetti da diabete in tutta Europa. I ricercatori intraprenderanno inoltre un’analisi comparativa tra le specie dei meccanismi alla base della progressione del diabete. L’obiettivo è individuare biomarcatori prognostici e diagnostici per migliorare la gestione della malattia.
Obiettivo
The stated goal of RHAPSODY is to define a molecular taxonomy of type 2 diabetes mellitus (T2D) that will support patient segmentation, inform clinical trial design, and the establishment of regulatory paths for the adoption of novel strategies for diabetes prevention and treatment. To address these goals, RHAPSODY will bring together prominent European experts, including the leaders of the diabetes-relevant IMI1 projects to identify, validate and characterize causal biomarkers for T2D subtypes and progression. Our plans are built upon: (a) access to large European cohorts with comprehensive genetic analyses and rich longitudinal clinical and biochemical data and samples; (b) detailed multi-omic maps of key T2D-relevant tissues and organs; (c) large expertise in the development and use of novel genetic, epigenetic, biochemical and physiological experimental approaches; (d) the ability to combine existing and novel data sets through effective data federation and use of these datasets in systems biology approaches towards precision medicine; and (e) expertise in regulatory approval, health economics and patient engagement. These activities will lead to the discovery of novel biomarkers for improved T2D taxonomy, to support development of pharmaceutical activities, and for use in precision medicine to improve health in Europe and worldwide.
Campo scientifico
Not validated
Not validated
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- medical and health sciencesclinical medicinesurgery
- medical and health sciencesclinical medicineendocrinologydiabetes
- natural sciencesbiological sciencesbiochemistrybiomoleculeslipids
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
1015 LAUSANNE
Svizzera
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Partecipanti (28)
22100 Lund
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01069 Dresden
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56126 Pisa
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75006 Paris
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75654 Paris
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1050 Bruxelles / Brussel
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1206 Geneve
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OX1 2JD Oxford
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75794 Paris
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
59000 Lille
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70211 KUOPIO
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DD1 4HN Dundee
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SW7 2AZ LONDON
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72074 Tuebingen
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01307 Dresden
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1165 Kobenhavn
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10126 Torino
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9713 GZ Groningen
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59037 Lille
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2333 ZA Leiden
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1025 Saint Sulpice
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
91190 GIF-SUR-YVETTE
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2340 Beerse
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2880 Bagsvaerd
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Partecipazione conclusa
65929 Frankfurt Am Main
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1081 HV Amsterdam
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RG21 4FA Basingstoke
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9712CP Groningen
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