Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Medical First Responder Training using a Mixed Reality Approach featuring haptic feedback for enhanced realism

Opis projektu

Rzeczywistość mieszana pomoże w szkoleniu medycznych służb interwencyjnych

Rola medycznych służb interwencyjnych w przypadku wypadków masowych takich jak klęski żywiołowe i ataki na transport publiczny jest obecnie kluczowa. Możliwości takich służb są więc bardzo istotnym aspektem, jako że to one jako pierwsze pojawiają się na miejscu, ratując życie i zdrowie ofiar. Niestety, istnieją poważne luki, które trzeba wypełnić. W tym kontekście twórcy finansowanego ze środków UE projektu MED1stMR opracują nową generację szkoleń na bazie rzeczywistości mieszanej, dostosowując bodźce dotykowe i umożliwiając ratownikom medycznym przygotowanie się na katastrofy. Metoda ta będzie wystarczająco elastyczna, by można było przystosować ją do potrzeb osób szkolonych, stosując inteligentne scenariusze zarządzane przez SI bądź ręcznie.

Cel

Mass-casualty incidents with injured persons caused by human-made or by natural disasters are increasing globally. In such situations, medical first responders (MFR) need to perform basic life support and first aid to help stabilize victims until arrival of further support. Proper evaluation of situations, checking and monitoring the vital states, and choosing the most appropriate strategy for proceeding with treatments are challenges. However, current training abilities for such scenarios are limited.
The MED1stMR consortium has identified Mixed Reality (MR) training as opportunity to better train and prepare MFRs for disasters. Thus, MED1stMR will develop a new generation of MR training providing haptic feedback through the integration of high-fidelity patient simulation manikins into MR. Thereby, MED1stMR offers a much richer sensory experience bringing MR training closer to reality. To enhance the effectiveness of MR training a physiological signal and trainee behavior feedback loop will be integrated for scenario control. In this respect, wearable technologies with body sensors will be developed allowing to monitor states and behaviour of MFR during training. Together with a model for effective performance in medical emergencies (EPME) this data will enable adapting training to trainee needs, manually or by artificial intelligence driven smart scenarios. Partnering MFR will be included in the project developments by an Agile End User Centred Research Methodology.
To this end, MED1stMR will pursue the following pioneering objectives: a) Developing a pioneering MR training approach for enhanced realism, b) Developing effective training scenarios and a training curriculum through user-centred design with cross-sectoral MFR, c) Realisation of a physiological signal and trainee behaviour feedback loop and EPME model for smart scenario control thereby enhancing effectiveness of MR training and d) To position the pioneering MR training approach across Europe

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SU-SEC-2020

Koordynator

AIT AUSTRIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY GMBH
Wkład UE netto
€ 908 418,75
Koszt całkowity
€ 908 418,75

Uczestnicy (20)