Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Medical First Responder Training using a Mixed Reality Approach featuring haptic feedback for enhanced realism

Article Category

Article available in the following languages:

Szkolenie ratowników medycznych z użyciem rzeczywistości mieszanej

Powstało innowacyjne rozwiązanie cyfrowe, dzięki któremu ratownicy medyczni będą lepiej przygotowani do akcji pod względem reagowania na złożone i bardzo stresujące sytuacje nadzwyczajne.

Ratownicy medyczni niosą najpilniejszą pomoc medyczną w sytuacjach nadzwyczajnych, w związku z czym najczęściej pojawiają się na miejscu zdarzenia jako pierwsi. Ich szybkie, stanowcze działania mogą w wielu przypadkach zadecydować o czyimś życiu lub śmierci, ponieważ odpowiadają za ustabilizowanie stanu pacjentów, wykonanie niezbędnych zabiegów medycznych i przygotowanie ich do transportu do placówek medycznych. Dlatego też szkolenie ratowników ma na celu przygotowanie ich do radzenia sobie w wielu trudnych sytuacjach i do działania pod ogromną presją. Niestety, klasycznym formom szkoleniowym często brakuje realizmu wymaganego do pełnego przygotowania personelu na nieprzewidziane sytuacje kryzysowe o dużej skali. Co gorsza, w wielu przypadkach niemożliwe jest wykorzystanie ochotników lub manekinów szkoleniowych, zwłaszcza tych odgrywających rolę osób z grup szczególnie wrażliwych, takich jak dzieci i osoby starsze.

Platforma szkoleniowa oparta na rzeczywistości mieszanej

Głównym celem finansowanego przez Unię Europejską projektu MED1stMR była zmiana sposobu kształcenia ratowników medycznych za pomocą technologii rzeczywistości mieszanej. „Zaprojektowaliśmy innowacyjną, immersyjną platformę szkoleniową umożliwiającą symulację realistycznych sytuacji i przygotowanie ratowników medycznych do podejmowania decyzji i wyposażenie ich w umiejętności medyczne na wypadek sytuacji nadzwyczajnych”, wyjaśnia koordynator projektu Helmut Schrom-Feiertag. Platforma łączy wysokiej jakości manekiny szkoleniowe na potrzeby symulacji pacjentów z wirtualnymi środowiskami, które imitują złożone scenariusze sytuacji nadzwyczajnych. Scenariusze te można dostosowywać do symulacji środowisk, które byłyby niemożliwe do odtworzenia w warunkach klasycznych szkoleń. Należą do nich katastrofy, takie jak masowe wypadki z udziałem dzieci, zawalenia tuneli lub ataki terrorystyczne. Możliwość modyfikacji scenariuszy oferuje niezrównaną elastyczność w przygotowywaniu ratowników do szerokiego wachlarza sytuacji zagrożenia.

Monitorowanie uczestników szkoleń w czasie rzeczywistym

Funkcjonalnością wyróżniającą platformę MED1stMR jest możliwość monitorowania sygnałów fizjologicznych osób odbywających szkolenie. W tym celu każdy uczestnik musi założyć specjalistyczne czujniki, które zbierają dane na temat zmienności tętna i aktywności elektrodermalnej, które są wskaźnikami poziomu stresu. Dzięki funkcji wizualizacji poziomu stresu w czasie rzeczywistym instruktorzy mogą obserwować i oceniać reakcje uczestników na stres, co pozwala im uzyskać cenne informacje i przełożyć je na praktyczne wskazówki dla uczestników szkoleń. Ucząc się w takich warunkach, ratownicy medyczni są lepiej przygotowani do radzenia sobie z psychologicznymi i fizjologicznymi aspektami realnych sytuacji nadzwyczajnych. Ponadto instruktorzy mogą dostosowywać scenariusze szkoleń, bazując na reakcji uczestnika na stres, zapewniając wysoce spersonalizowane doświadczenia edukacyjne. „Wykorzystanie technologii haptycznej umożliwia uczestnikom szkoleń interakcję z obiektami fizycznymi, zwiększając ich poczucie zanurzenia i wspierając bezpośrednie efekty uczenia się”, dodaje Ronny Tobler, przedstawiciel szwajcarskiej firmy Refense AG.

Ocena wyników oparta na AI

Oprócz monitorowania reakcji fizjologicznych platforma MED1stMR oferuje zaawansowane, oparte na AI narzędzie do oceny, które pozwala na ocenę każdego uczestnika pod kątem podejmowanych przez niego decyzji oraz jego umiejętności medycznych w symulowanych sytuacjach generujących wysoki stres. Ten rodzaj testowania umiejętności oferuje bardziej obiektywną ocenę niż tradycyjne metody oparte na obserwacji, umożliwiając ratownikom medycznym otrzymywanie merytorycznych informacji zwrotnych na temat swoich wyników. Raporty z informacją zwrotną generowane przy pomocy AI pomagają instruktorom skupić się na obszarach wymagających poprawy, co zapewnia oparte na danych podejście do rozwoju umiejętności i podnoszenia kwalifikacji.

Testy w terenie

Prace nad platformą MED1stMR obejmowały szeroko zakrojoną współpracę z użytkownikami końcowymi, w tym organizacjami szkolącymi ratowników medycznych z siedmiu krajów europejskich. W ramach projektu przeprowadzono sześć testów w terenie z udziałem około 200 ratowników w całej Europie. Dostarczyły one kluczowych informacji zwrotnych, które były podstawą dalszego rozwoju platformy w celu poprawy jej użyteczności, funkcjonalności i ogólnej skuteczności. Wszystkie te testy terenowe umożliwiły badanie platformy w zróżnicowanych warunkach i scenariuszach, oferując cenny wgląd w jej praktyczne zastosowania w rzeczywistości. Owocem tych wysiłków jest wszechstronne rozwiązanie, które można dostosować do szerokiej gamy programów szkoleniowych w zakresie reagowania kryzysowego. Dzięki temu służby ratownicze mogą być lepiej przygotowane do stawienia czoła najróżniejszym i często nieprzewidywalnym wyzwaniom, z którymi mogą się zetknąć w sytuacji wypadków masowych.

Słowa kluczowe

MED1stMR, szkolenia, sytuacje nadzwyczajne, rzeczywistość mieszana, ratownicy medyczni, AI, wypadki masowe, reakcja na stres

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania