Descripción del proyecto
Realidad mixta para formación en capacidades de primeros auxilios médicos
El personal sanitario de primera intervención desempeña hoy día un papel fundamental en accidentes con múltiples víctimas, como catástrofes naturales y atentados contra el transporte público. Sus capacidades son esenciales, ya que son los primeros en llegar al lugar para proporcionar asistencia vital a las víctimas. Con todo, existen lagunas críticas en su formación que deben subsanarse. En este sentido, el proyecto MED1stMR, financiado con fondos europeos, proporcionará una nueva generación de formación con realidad mixta al adaptar la retroalimentación háptica y habilitar la realidad mixta para capacitar al personal de primera intervención para catástrofes. Ofrecerá flexibilidad para adaptarse a las necesidades de los alumnos de forma manual o mediante la aplicación de escenarios inteligentes impulsados por inteligencia artificial.
Objetivo
Mass-casualty incidents with injured persons caused by human-made or by natural disasters are increasing globally. In such situations, medical first responders (MFR) need to perform basic life support and first aid to help stabilize victims until arrival of further support. Proper evaluation of situations, checking and monitoring the vital states, and choosing the most appropriate strategy for proceeding with treatments are challenges. However, current training abilities for such scenarios are limited.
The MED1stMR consortium has identified Mixed Reality (MR) training as opportunity to better train and prepare MFRs for disasters. Thus, MED1stMR will develop a new generation of MR training providing haptic feedback through the integration of high-fidelity patient simulation manikins into MR. Thereby, MED1stMR offers a much richer sensory experience bringing MR training closer to reality. To enhance the effectiveness of MR training a physiological signal and trainee behavior feedback loop will be integrated for scenario control. In this respect, wearable technologies with body sensors will be developed allowing to monitor states and behaviour of MFR during training. Together with a model for effective performance in medical emergencies (EPME) this data will enable adapting training to trainee needs, manually or by artificial intelligence driven smart scenarios. Partnering MFR will be included in the project developments by an Agile End User Centred Research Methodology.
To this end, MED1stMR will pursue the following pioneering objectives: a) Developing a pioneering MR training approach for enhanced realism, b) Developing effective training scenarios and a training curriculum through user-centred design with cross-sectoral MFR, c) Realisation of a physiological signal and trainee behaviour feedback loop and EPME model for smart scenario control thereby enhancing effectiveness of MR training and d) To position the pioneering MR training approach across Europe
Ámbito científico
Not validated
Not validated
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- medical and health sciencesclinical medicineemergency medicine
- social sciencessociologygovernancecrisis management
- natural sciencesearth and related environmental sciencesphysical geographynatural disasters
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
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H2020-SU-SEC-2020
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
1210 Wien
Austria
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Participantes (20)
69117 Heidelberg
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901 87 Umea
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3012 Bern
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8700 Leoben
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8807 Freienbach
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1050-059 Lisboa
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
6836 BA Arnhem
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
41300 La Rinconada
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1040 WIEN
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8010 Graz
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
La participación finalizó
8790 Eisenerz
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542 48 THESSALONIKI
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1210 Wien
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28046 MADRID
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28003 Madrid
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69120 Heidelberg
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831 27 Ostersund
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1000 Bruxelles / Brussel
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2520 Emblem Ranst
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78120 Furtwangen
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