CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.
Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.
Leistungen
Demo for Change Detection with interactive heatmap visualizations showing the automatically identified changes in CLC classes
Demo of RapidAI4EODemonstration of high cadence change detection and improved LULC mapping on the ONDA DIAS platform
Tentative POC with VHR imagery other than PlanetScopeA proof of concept of the RAPIDAI4EO framework with VHR data other than PlanetScope
Package all datasets generated from Tasks 16 in preparation for open sourcing
Packaged SpatioTemporal Training Corpus for open sourcingPackage all datasets generated to date in preparation for open sourcing
Validation of monthly heat maps of change over Europe
Monthly accuracy of CLC maps at 3 and 10 m resValidation of monthly LULC maps for the 3 AOIs
Implementation roadmapAn assessment of the operationalisation of the demonstrated service in terms of its readiness for an operational deployment in the future in particular its costbenefit calendar and operational feasibility
Continuous monthly updates of the CLC+ backbone raster classification at 10m and 3m resolution using
Veröffentlichungen
Autoren:
Giovanni Marchisio, Patrick Helber, Benjamin Bischke, Timothy Davis, Caglar Senaras, Daniele Zanaga, Ruben Van De Kerchove, Annett Wania
Veröffentlicht in:
2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021, Seite(n) 1161-1164, ISBN 978-1-6654-0369-6
Herausgeber:
IEEE
DOI:
10.1109/igarss47720.2021.9553080
Autoren:
Timothy Davis, Benjamin Bischke, Patrick Helber, Giovanni Marchisio, Caglar Senaras, Daniele Zanaga, Ruben Van de Kerchove, Annett Wania
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 2021 conference on Big Data from Space, 2021, Seite(n) 65-68, ISBN 978-92-76-37661-3
Herausgeber:
Publications Office of the EU
DOI:
10.2760/125905
Autoren:
P. Bhugra, B. Bischke, C. Werner, R. Syrnicki, C. Packbier, P. Helber, C. Senaras, A. S. Rana, T. Davis, W. De Keersmaecker, D. Zanaga, A. Wania, R. Van de Kerchove, G. Marchisio
Veröffentlicht in:
IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, ISBN 978-1-6654-2793-7
Herausgeber:
IEEE
DOI:
10.1109/igarss46834.2022.9883198
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