Projektbeschreibung
Eine ganzheitliche Reaktion auf COVID-19
Wie bei jeder Pandemie müssen auch bei COVID-19 alle Maßnahmen zur Abwehr und Eindämmung auf der soliden Grundlage einer Kombination aus klinischen, epidemiologischen und immunologischen Informationen getroffen werden. Das EU-finanzierte Projekt CORESMA erarbeitet ein Überwachungssystem für mobile Endgeräte (sogenannte mHealth), um in Echtzeit klinische Daten sammeln und die Risikobewertung für die von COVID-19 wahrscheinlich am stärksten betroffenen Länder verbessern zu können. Für die Bestimmung der Anfälligkeit wird auch die Rolle bestehender Kreuz- oder Teilimmunität gegen COVID-19 erforscht. Mithilfe von umfassender Modellierung und künstlicher Intelligenz werden Prognoseparameter für einen schweren Verlauf, die Übertragungsdynamik und Wirksamkeit von Interventionen identifiziert. Die Ergebnisse werden nicht nur in dieser Pandemie von Nutzen sein, sondern auch eine nachhaltige Strategie für die Zukunft bieten.
Ziel
Among the biggest challenges in the COVID-19 outbreak are the lack of triangulation of clinical, epidemiologic and immunological information for evidence- based response strategies.
Our overriding ambition is to overcome this deficit through field studies and implementation research in specific populations early enough to already serve in the response to the current outbreak. Four technical work packages (WP) address the four main objectives:
To provide real-time clinical data to improve risk assessment and response, deploying an established mHealth Surveillance Outbreak Response Management and Analysis System (SORMAS) in Nepal, Ivory Coast, Ghana and Nigeria; countries likely to be affected more intensively than the EU.(WP I)
To implement differential serolomics (multiplex serology) for population serum samples from Germany and Nepal for investigating pre-existing cross or partial immunity against COVID-19 and impact on susceptibility.(WP II)
To apply comprehensive modeling, sampling and artificial intelligence on data from the first two work packages in order to assess predictors for severe outcome, transmission dynamics and intervention effectiveness.(WP III)
To measure and improve quality of epidemic containment measures through implementation research in countries particularly vulnerable to the COVID-19 epidemic, in order to tailor effective and efficient control measures to health systems realities in Nepal and Ivory Coast, and to reduce the intensity of importation into the EU. (WP IV)
We combine a) an accelerated ad-hoc outbreak response to address the urgency and b) a sustainable strategy to serve beyond the current public health threat from COVID-19. Software maturity, established networks, pre-approval investments and interdisciplinary expertise among partners - including first hand from China - shall generate first findings within weeks, such as validated criteria for high-risk groups, effectiveness of contact tracing, set-up serolomics platform.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health scienceshealth scienceshealth care serviceseHealth
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- medical and health scienceshealth sciencespublic healthepidemiologyepidemics prevention
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusescoronaviruses
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
H2020-SC1-PHE-CORONAVIRUS-2020
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RIA - Research and Innovation actionKoordinator
38124 Braunschweig
Deutschland