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Spatial Analysis of Rural Development Measures

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Améliorer les programmes de développement rural

L'importance stratégique donnée au développement rural (DR) est une preuve de l'engagement de l'UE pour faire face aux défis de la sécurité alimentaire, du changement climatique, de la croissance et de l'emploi dans les zones rurales. Une initiative de l'UE a développé un outil pour aider les parties prenantes à créer et mettre en œuvre des programmes avancés.

Changement climatique et Environnement icon Changement climatique et Environnement

Les programmes de développement rural (PDR) ont joué un rôle majeur dans le succès de la réponse apportée aux besoins et défis spécifiques des zones rurales. Cependant, avec la baisse des financements de l'UE, il a été nécessaire de responsabiliser la gestion des PDR. En conséquence, l'UE a élaboré un cadre commun de suivi et d'évaluation (CCSE) pour effectuer le suivi et l'évaluation de toutes les actions de DR au cours de la période 2007-2013. Ces statistiques, ainsi que les données compilées par les autorités de gestion nationales et les autres parties prenantes, ne faisaient l'objet d'aucune analyse systématique à quelque niveau que ce soit. L'objectif général du projet SPARD («Spatial analysis of rural development measures») était de déterminer si le territoire et l'environnement immédiat ont un impact sur le succès des mesures de DR et, si c'est le cas, dans quelle mesure. Le travail a d'abord consisté à récupérer toutes les informations du CCSE et d'autres données statistiques et économiques liées au DR pour créer une infrastructure conviviale d'accès aux données à distance et de stockage. Cet entrepôt harmonise les données de toutes les sources. Les chercheurs ont développé un cadre conceptuel qui établit des liens cohérents entre objectifs politiques, mesures et résultats du DR. Ce cadre analytique a permis de dégager des théories sur les relations causales entre les dépenses, les besoins, les caractéristiques et les conséquences des politiques. Il a également permis d'identifier des zones et des groupes cibles pour les mesures de DR. L'équipe a utilisé des approches de modélisation économétrique spatiale et développé différents modèles correspondant à des mesures de DR particulières largement appliquées pour mieux comprendre les liens entre les mesures de DR, leur adoption et leurs résultats. Les résultats fournissent des informations pertinentes aux décideurs politiques au niveau européen, national et régional sur les facteurs déterminants de la réussite des mesures ainsi que sur leur dimension spatiale, ce qui permet de mieux cibler les politiques. Enfin, les chercheurs ont conçu un système d'informations qui intègre un entrepôt de données et tous les résultats du projet. Il permet aux utilisateurs finaux d'effectuer des évaluations horizontales et verticales pour clarifier les indicateurs du CCSE et les relations de causalité. L'amélioration des PDR et des outils de DR permettra aux agriculteurs de faire face en souplesse aux questions pressantes au sein d'un territoire donné, qui sont le reflet de leur situation économique, naturelle et structurelle. Le projet SPARD permettra de développer l'attractivité des zones rurales et d'en améliorer la soutenabilité environnementale.

Mots‑clés

Développement rural, programmes de développement rural, zones rurales, cadre commun de suivi et d'évaluation, analyse spatiale, modélisation économique spatiale, mesures de développement rural, accès aux données à distance, ciblage des politiques

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