Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Semantic Oriented Multimedia Indexation and Retrieval

Article Category

Article available in the following languages:

Multimedia pod opuszkami palców

Nowa technologia i algorytmy wyszukiwania internetowego mogą pomóc użytkownikom łatwiej znaleźć poszukiwane informacje w zalewie internetowych treści multimedialnych.

Gospodarka cyfrowa icon Gospodarka cyfrowa

Internet stał się ogromnym magazynem informacji multimedialnych, tj. połączeniem materiałów dźwiękowych, filmów i zdjęć, od prezentacji naukowych po teledyski muzyczne. Podczas gdy ta internetowa skarbnica stale rośnie, ważne jest opracowanie łatwiejszych i skuteczniejszych sposobów wyszukiwania istotnych treści multimedialnych. Finansowany ze środków UE projekt "Semantyczna indeksacja i wyszukiwanie multimediów" (SOMIR) miał na celu podjęcie wyzwania związanego z pozyskiwaniem pożądanych informacji multimedialnych. W jego ramach przyjęto podejście semantyczne, obejmujące połączenie metadanych multimedialnych, algorytmów indeksujących oraz zapytań użytkowników w celu osiągnięcia dokładnego wyszukiwania. W bardzie szczegółowym ujęciu założeniem projektu było zbadanie, jak realizowane jest zapytanie użytkownika, by opracować skuteczniejszą indeksację treści, mającą zasadnicze znaczenie w zarządzaniu istotnymi informacjami oraz ich wyszukiwaniu. W jego ramach przyjrzano się indeksacji opartej na algorytmach generujących zróżnicowane, heterogeniczne metadane treści multimedialnych. Te ostatnie mogą odnosić się do języka, w jakim jest zapisana treść, narzędzi wykorzystywanych do jej tworzenia oraz łączy tematycznych, co przekłada się na lepszą pracę użytkowników z wyszukiwarką. Projekt SOMIR umożliwił poprawę istotności wyników wyszukiwania poprzez udoskonalenie zapytania i/lub zmiany jego zapisu, a także poprzez identyfikację ważnych algorytmów usprawniających indeksację i zapytywanie. Wreszcie w opracowanej technologii wykorzystano historie zapytań w celu stworzenia dla użytkowników spersonalizowanych zaleceń dotyczących wyszukiwania. Wyniki projektu zostały opublikowane w licznych artykułach, renomowanych czasopismach i pracach naukowych. Ostatecznie mogą one pomóc stronom trzecim udoskonalić sposób, w jaki treści multimedialne docierają do odbiorców, a także na wiele sposobów wzmocnić epokę informacyjną.

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania