Prevedere la casualità
Il progetto Distribution testing (Algorithms for testing properties of distributions), finanziato dall'UE, sta esaminando i metodi più efficienti per comprendere la distribuzione della probabilità. Sta studiando la complessità dei campioni e il tempo necessario per le distribuzioni in una grande area o dominio. L'analisi delle distribuzioni dei campioni e delle variabili casuali in questi casi è sempre stata complessa e impegnativa. Quindi l'obiettivo principale del progetto è sviluppare diversi algoritmi matematici e generati al computer per studiare distribuzioni e probabilità con metodi migliori. L'equipe di progetto sta esaminando a fondo diversi tipi di distribuzioni per sviluppare questi nuovi algoritmi. Vengono condotti diversi test e vengono documentate osservazioni dettagliate. Distribution testing sta inoltre esaminando proprietà in precedenza non considerate e il rapporto tra complessità computazionale e complessità dei campioni per raggiungere i suoi obiettivi. Questi nuovi algoritmi getteranno luce sulle applicazioni emergenti in data mining e scienze naturali. Promuoveranno questo settore della statistica e supporteranno nuovi set di dati e variabili nella ricerca e in più ambienti.
