Przewidywanie przypadkowości
W ramach finansowanego przez UE projektu, o nazwie „Algorytmy do testowania właściwości rozkładów” (Distribution testing), badane są najskuteczniejsze sposoby rozumienia rozkładu prawdopodobieństwa. Badana jest złożoność próbek i czas potrzebny w związku z ich rozkładem na dużym obszarze lub dużej domenie. Analiza rozkładów prób, oraz przypadkowych wartości zmiennych, była w takich przypadkach tradycyjnie złożona i utrudniona. Toteż głównym celem projektu jest opracowanie różnych matematycznych i generowanych przez komputer algorytmów, co pozwala na lepszy sposób badania rozkładów i prawdopodobieństwa. Zespół projektu bada dokładnie różne rodzaje rozkładów, by można było opracować takie innowacyjne algorytmy. Przeprowadzono liczne testy i zarejestrowano szczegółowe obserwacje. Testy rozkładu, prowadzone w celu wypełnienia zadań projektu, umożliwiły zbadanie nieznanych wcześniej właściwości, jak również wzajemnych zależności pomiędzy złożonością obliczeń a złożonością próbek. Takie nowe algorytmy pozwolą na zrozumienie powstających zastosowań w eksploracji danych i naukach przyrodniczych. Ułatwią one zrozumienie tego zakresu statystyki i będą wspierać nowe zestawy danych i wartości zmiennych przy prowadzeniu badań i w różnych środowiskach.
