Rozwiązania inżynieryjne do sterowania przetwórstwem spożywczym
Coraz większa świadomość wśród konsumentów żywności jest dla branży przetwórstwa żywności bodźcem do opracowywania nowych, zdrowych produktów oraz przyjaznych dla środowiska metod ich przygotowywania. W ramach finansowanego przez UE projektu "Computer-aided food processes for control engineering" (CAFÉ) opracowano inteligentne sterowanie czterema powszechnie stosowanymi procesami, takimi jak: biokonwersja, separacja, konserwacja i strukturyzacja. Sukces projektu CAFÉ polegał na wykorzystaniu analitycznej technologii produkcji oraz urządzeń detekcyjnych w połączeniu z symulacjami i modelami. Do zilustrowania korzyści użyto studiów przypadków związanych z branżą winiarską, mikrofiltracją napojów, liofilizacją bakterii kwasu mlekowego i krystalizacją przy produkcji lodów. Konfiguracje inteligentnego sterowania całym zakładem przetwórstwa spożywczego umożliwiają skuteczne elastyczne dostosowywanie kilku różnych linii produkcyjnych do zmiennego zapotrzebowania. Przetwórstwo spożywcze to zróżnicowana i skomplikowana branża, jednak monitorowanie procesów umożliwia konwencjonalną ocenę prostych parametrów, takich jak temperatura i ciśnienie. Te parametry nie są bezpośrednio związane z jakością produktu ani ze zużyciem energii i wody. Dodanie możliwości monitorowania i kontrolowania właściwości fizykochemicznych żywności, takich jak zawartość składników odżywczych, kolor, lepkość czy cechy mikrobiologiczne związane z bezpieczeństwem żywności, zapewnia duże pole manewru w zakresie podnoszenia jakości i różnorodności produktów. Skuteczniejsze wykorzystanie informacji dzięki zaawansowanym narzędziom do pozyskiwania i analizowania danych oraz narzędziom prognostycznym pozwala precyzyjnie oceniać niezmierzone dotąd stany zakładów oraz przewidywać przyszłe scenariusze. W ramach projektu CAFÉ opracowano innowacyjną technologię monitorowania i kontrolowania czterech procedur powszechnie stosowanych w przetwórstwie żywności oraz zoptymalizowano ogólne funkcjonowanie zakładu w czasie rzeczywistym w celu podniesienia jakości produktów oraz zwiększenia ich bezpieczeństwa. Według prognoz ma to przynieść znaczne korzyści w różnych sektorach przetwórstwa żywności, wśród których wymienić można obniżenie kosztów operacyjnych oraz skuteczniejsze reagowanie na potrzeby rynku i zwiększenie penetracji rynku.
