Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni on-line
L'obiettivo principale del progetto CROSSGRID era di estendere ulteriormente l'ambiente Grid a una varietà di applicazioni di grande importanza pratica. I partner di progetto erano interessati alle applicazioni che richiedevano una risposta dal sistema di computer distribuiti a un'azione da parte di un utente in diverse scale di tempo (tempo reale o scale di tempo più lungo). Queste includevano la simulazione e la visualizzazione interattive per procedure chirurgiche, i sistemi di supporto alle decisioni sulle crisi e l'analisi di dati distribuiti in esperimenti di fisica ad alta energia ad alta intensità di dati e di computer. Per consentire uno sviluppo efficiente di questa categoria di applicazioni per l'ambiente Grid, erano necessari nuovi strumenti per la verifica del codice sorgente parallelo, la valutazione e il monitoraggio delle prestazioni. Più nello specifico, sono stati aggiunti nuovi servizi per il monitoraggio delle applicazioni, mentre sono stati ampliati i servizi esistenti dedicati al monitoraggio dell'infrastruttura Grid. JIMS è stato sviluppato dall'Università AGH di scienze e tecnologia di Cracovia per raccogliere ed esibire le informazioni sullo stato dei dispositivi usati per costruire l'ambiente Grid. L'idea era quella di riutilizzare un approccio standardizzato basato su Java Management Extension per consentire ai dispositivi monitorati di esporre i propri parametri del sistema operativo a un sistema database in maniera unificata. Infatti, l'acronimo JIMS sta per sistema di monitoraggio delle infrastrutture basato su JMX. Inoltre, JIMS è uno strumento di visualizzazione che consente agli utenti di osservare il carico CPU, la RAM e i diagrammi statistici dell'uso del file system per un nodo di calcolo particolare, dove funziona ogni applicazione. Una delle caratteristiche più utili del sistema è la capacità di impiegare in modo dinamico e di revocare gli agenti di monitoraggio. L'ultima versione convalidata di JIMS è stata installata in un testbed produttivo e di sviluppo e il suo funzionamento si è dimostrato efficiente per un numero crescente di applicazioni.
