Buenos resultados de la reutilización de ontologías
Además al acelerar el desarrollo de la World Wide Web, la cantidad de información disponible en línea ha aumentado exponencialmente. Una falta de estandarización y de vocabulario común se traduciría en heterogeneidad, impidiendo el intercambio de información y la comunicación. Por tanto, las ontologías, que capturan la semántica de la información de varias fuentes y proporcionan una descripción concisa y declarativa, han cobrado una importancia sin precedentes. Es la creciente sensibilización por los beneficios de las ontologías en el procesamiento de la información lo que ha dado lugar a ontologías monolíticas para dominios del mundo real. En el proyecto europeo WONDERWEB, los esfuerzos coordinados se han dedicado a desarrollar métodos y herramientas de modularización para gestionar dominios de gran tamaño que contienen miles de conceptos. Esta noción de modularización se deriva de la ingeniería del software, donde se refiere al diseño de software a partir de componentes bien definidos que pueden ser manipulados y reutilizados de manera independiente. Investigadores de la Vrije Universiteit de Amsterdam intentaron abordar los problemas de escalabilidad mediante un método de partición únicamente basado en la estructura de la ontología. Una consideración práctica fue ignorar su ineficiencia a la hora de capturar dependencias importantes que podían encontrarse analizando las clases y la definición lógica de los conceptos. Una investigación semántica basada en estructuras podría ampliarse a ontologías de gran tamaño con cientos de miles de conceptos. Esta partición iterativa ya se ha aplicado con éxito a ontologías del mundo real disponibles en sistemas OWL (lenguaje de ontologías Web) o RDF (marco de descripción de recursos), incluida la ontología superior fusionada sugerida (SUMO). SUMO fue desarrollada en el grupo de trabajo sobre ontologías superiores estándar IEEE como una ontología estándar que fomentará la interoperabilidad de los datos, la búsqueda y la recuperación de información, así como el procesamiento de lenguajes naturales. En un segundo experimento sobre la partición creada para la parte administrativa de la ontología del Centro Nacional contra el Cáncer (NCI) se lograron resultados prometedores con este enfoque mínimo. Queda por investigar si el uso de información estructural adicional con el concepto de jerarquía ofrece mejores resultados. Otra dirección para investigaciones en el futuro es el rendimiento del método con gráficos que incluyan dependencias derivadas de las relaciones definidas por el usuario.
