Zwalczanie oszustw dotyczących tożsamości na europejskich granicach
Oszustwa dotyczące tożsamości stanowią poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa Europy. Straż graniczna kontroluje w ciągu dnia wiele osób i nie ma czasu na szczegółowe sprawdzanie dokumentów. Dlatego większość funkcjonariuszy korzysta z narzędzi do automatycznej weryfikacji. Systemy te pozwalają wykrywać niektóre rodzaje oszustw, ale nie wszystkie. Jak tłumaczy Claude Bauzou z IDEMIA we Francji: „Niektóre oszustwa są pomijane”. Wyróżnia się kilka rodzajów oszustw dotyczących dokumentów, w tym fałszerstwa, podróbki i oszustwa związane z uzyskiwaniem prawdziwych dokumentów. Jednym z głównych rodzajów oszustw związanych z przestępczością graniczną jest „atak morfingowy”: nieuczciwe wykorzystanie autentycznych dokumentów, na których widnieje zmieniony wizerunek twarzy. Zdjęcia te zazwyczaj łączą cechy różnych twarzy, tworząc obraz złożony. W ramach finansowanego przez UE projektu iMARS Bauzou i jej współpracownicy opracowali nowe narzędzia pomagające w ocenie autentyczności i weryfikacji dokumentów tożsamości oraz wykrywaniu oszustw. Jednym z głównych celów było stworzenie rozwiązań do wykrywania ataków morfingowych.
Opracowywanie systemów wykrywania ataków morfingowych
Zespół skupił się na dwóch rodzajach wykrywania ataków morfingowych (MAD): wykrywaniu ataków morfingowych pojedynczego obrazu (S-MAD) oraz wykrywaniu różnicowych ataków morfingowych (D-MAD). Rozwiązanie techniczne S-MAD składa się z jednego elementu wejściowego (potencjalnie przekształcony obraz twarzy z dokumentu tożsamości lub do wydrukowania na dokumencie tożsamości) i jednego elementu wyjściowego (wynik reprezentujący prawdopodobieństwo, że obraz wejściowy jest przekształcony). W przypadku metody D-MAD osoba posiada dwa elementy wejściowe: potencjalnie przekształcony obraz twarzy z dokumentu tożsamości i inny obraz twarzy odpowiadający twarzy osoby trzymającej dokument tożsamości. W dalszej kolejności system podaje wynik prawdopodobieństwa przekształcenia pierwszego elementu wejściowego. „W obu przypadkach rozwiązanie techniczne analizuje obrazy wejściowe, najczęściej za pomocą algorytmów opartych na SI, i oblicza wynik”, wyjaśnia Bauzou. Przy wsparciu projektu iMARS zespół stworzył wiele algorytmów wspierających te mechanizmy detekcji. Zebrał dane, aby nauczyć się i przetestować algorytmy, które następnie przeprowadził kolejne iteracje aż do osiągnięcia skuteczności. „Twórcy różnych algorytmów często wymieniali się pomysłami i synchronizowali dane, dzięki czemu mogli efektywnie je rozwijać”, dodaje Bauzou. Korzystający z narzędzi strażnicy graniczni podejmą działania, jeśli zobaczą ostrzeżenie sugerujące, że dokument mógł zostać zmodyfikowany.
Zwiększanie świadomości na temat oszustw identyfikacyjnych w Europie
Projekt iMARS osiągnął wszystkie wyznaczone na początku cele. „Osiągamy obecnie poziom dokładności, który sprawia, że technologia ta nadaje się do wykrywania automatycznie generowanych przekształconych obrazów i przekształconych obrazów średniej jakości”, mówi Bauzou. W ramach projektu stworzono także program szkoleniowy MAD dla straży granicznej i ekspertów ds. dokumentów tożsamości wspomagający weryfikację algorytmów. Z kolei skuteczność algorytmów MAD mierzyć będzie nowa platforma oprogramowania. „Udało nam się także zwiększyć świadomość europejskich interesariuszy na temat ryzyka związanego z morfingiem”, dodaje Bauzou. „Oceniliśmy podatność obecnych systemów rozpoznawania twarzy, aby uświadomić użytkownikom ryzyko i zapewnić programistom cele dotyczące poprawy”.
Kontynuacja badań nad atakami morfingowymi
Prace rozpoczęte w projekcie iMARS będą kontynuowane w ramach co najmniej dwóch projektów finansowanych z programu Horyzont: EINSTEIN i SafeTravellers. Trwają także badania przemysłowe. „Dostrzegam ogromne zapotrzebowanie na wdrożenie i ulepszenie szkoleń w zakresie oszustw związanych z dokumentami tożsamości, w tym morfingu”, zauważa Bauzou. „iMARS to naprawdę ogromny krok naprzód i źle by się stało, gdyby nie był kontynuowany”.
Słowa kluczowe
iMARS, oszustwo, tożsamość, atak morfingowy, systemy wykrywania, badania naukowe