Trasformare l’assistenza sanitaria respiratoria con l’IA
Il progetto AI4LUNGS, finanziato dall’UE, sta utilizzando l’intelligenza artificiale per trasformare la salute dei polmoni. I risultati ottenuti contribuiranno a promuovere diagnosi più rapide e accurate che porteranno a piani di trattamento maggiormente personalizzati per le persone affette da malattie respiratorie. A un anno dal lancio, avvenuto nel gennaio 2024, il progetto ha già compiuto progressi significativi verso la creazione di soluzioni digitali innovative in grado di supportare i medici nel processo decisionale di diagnosi e trattamento delle malattie polmonari. «La nostra missione è creare un gemello digitale per supportare i medici nella loro routine quotidiana, in particolare per quanto riguarda le patologie polmonari», afferma Hélder P. Oliveira, ricercatore senior dell’INESC TEC, l’organizzazione di ricerca portoghese che coordina AI4LUNGS, in un comunicato stampa. «Il nostro obiettivo è fornire algoritmi guidati dall’intelligenza artificiale in grado di migliorare la precisione della diagnosi e del trattamento utilizzando gli stessi dati su cui i medici già si basano, fornendo loro ulteriori approfondimenti per prendere decisioni migliori.» Le malattie polmonari, che ogni anno causano gravi patologie in centinaia di milioni di persone e provocano milioni di decessi in tutto il mondo, sono una grave minaccia per la salute. Prima di comprendere i sintomi e diagnosticare la malattia, sono necessari diversi esami e test: un processo lungo e costoso che influisce sull’esito. L’ingegnere biomedico Duarte Dias di INESC TEC spiega come il progetto possa aiutare a valutare il rischio per la salute dei pazienti nel caso del tumore polmonare: «Questa ricerca è unica per la sua capacità di supportare il processo di stratificazione del tumore al polmone, fondamentale nella lotta contro questa devastante malattia».
Coinvolgere i portatori di interessi
AI4LUNGS ha anche istituito un forum dei portatori di interessi per garantire che le soluzioni sviluppate siano in linea con le reali esigenze di pazienti, medici e sistemi sanitari in tutta Europa. Poiché sono i pazienti a vivere le sfide quotidiane della malattia, delle terapie e del rapporto con il sistema sanitario, il loro punto di vista è fondamentale per definire soluzioni efficaci e incentrate sul paziente. Gli stessi possono inoltre individuare questioni che potrebbero sfuggire ai ricercatori o ai responsabili delle politiche. Medici, infermieri, amministratori della sanità e funzionari della sanità pubblica possono offrire indicazioni su come le nuove soluzioni potrebbero inserirsi nei sistemi esistenti. Si tratta di una considerazione importante, soprattutto nell’UE, dove i sistemi sanitari variano notevolmente da un paese all’altro. Inoltre, coinvolgere fin dall’inizio i responsabili politici, i regolatori del settore sanitario e gli esperti giuridici nella pianificazione del progetto può aiutare a evitare eventuali ostacoli legati alle politiche e ai regolamenti dell’UE in un secondo momento. «Le idee innovative in campo sanitario sono entusiasmanti, ma devono funzionare nel mondo reale. Coinvolgendo i portatori di interessi del settore sanitario, possiamo capire meglio come le nuove soluzioni si inseriranno nei sistemi sanitari esistenti e miglioreranno l’assistenza ai pazienti», osserva Emma Tsai, Communication Manager del partner cipriota del progetto Future Needs. E aggiunge: «Il forum è aperto ai portatori di interessi di tutto il settore sanitario: i soggetti interessati possono saperne di più e presentare domanda di partecipazione sul sito web del progetto: https://www.ai4lungs.eu/stakeholders-forum ». Anche i partner clinici di AI4LUNGS (AI-BASED PERSONALISED CARE FOR RESPIRATORY DISEASE USING MULTI-MODAL DATA IN PATIENT STRATIFICATION) hanno presentato le loro proposte di studio clinico ai comitati etici per l’approvazione. La raccolta dei dati clinici inizierà una volta approvate le proposte, portando il progetto a un passo dallo sviluppo dei suoi nuovi strumenti basati sull’intelligenza artificiale. Per maggiori informazioni, consultare: sito web del progetto AI4LUNGS
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