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Architecture for Scalable, Self-*, human-centric, Intelligent, Secure, and Tactile next generation IoT

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Briser les silos pour libérer tout le potentiel de l’IdO

Les technologies émergentes telles que les registres distribués, la 5G et au-delà, l’IA générative et les interfaces tactiles, promettent de remodeler profondément les industries, mais elles évoluent souvent de manière isolée. Des chercheurs financés par l’UE ont mis au point une nouvelle architecture pour qu’elles ne soient pas privées des avantages décuplés de leur intégration.

Économie numérique icon Économie numérique

Dans le paysage technologique actuel, qui progresse rapidement, l’Internet des objets (IdO) recèle un immense potentiel pour révolutionner la manière dont nous interagissons avec les appareils et les gérons dans divers secteurs, des maisons intelligentes aux soins de santé, en passant par les transports et la fabrication. Cependant, aussi prometteur soit-il, l’intégration à l’IdO de technologies de pointe telles que l’IA, les registres distribués, les mesures de cybersécurité, la 5G et les approches natives du cloud pose des défis importants. Chacune évolue rapidement et indépendamment, ce qui rend difficile la création d’un cadre cohérent et efficace pour l’IdO, qui tire parti de tous leurs avantages de manière transparente. Le projet ASSIST-IoT, financé par l’UE, a été mis en place pour créer une architecture de référence IdO de nouvelle génération qui simplifie la conception et la mise en œuvre de cas d’utilisation avancés. L’objectif principal était de répondre aux préoccupations des adoptants potentiels dans des environnements complexes distribués impliquant des réseaux couvrant différents domaines et nécessitant une coordination et une communication entre plusieurs composants. Ces préoccupations vont des questions de sécurité, de respect de la vie privée et de fiabilité aux problèmes de modularité et d’interopérabilité.

Créer un terrain d’entente pour les technologies émergentes

«Les outils de l’IdO de nouvelle génération progressent rapidement, mais souvent de manière indépendante. Bien que des progrès significatifs aient été réalisés dans plusieurs technologies émergentes, les grands systèmes qui intègrent ces technologies demeurent relativement rares», note Carlos Enrique Palau, coordinateur du projet. «La proposition unique d’ASSIST-IoT est sa pile technologique, qui permet la conception et l’intégration en douceur de facilitateurs indépendants. Cette pile simplifie les procédures en mettant l’accent sur l’interopérabilité technique, syntaxique et sémantique, tout en minimisant la charge des équipes de développement», ajoute Carlos Enrique Palau. L’approche technique d’ASSIST-IoT comprenait la conception d’une architecture de référence, suivie de son développement, de son intégration, de son déploiement, de sa validation et de son évaluation. Le projet a permis la mise en œuvre de plus de 40 solutions technologiques facilitatrices (outils, composants ou logiciels) et leur diffusion auprès de la communauté de la recherche et de l’innovation, la quasi-totalité sous forme de logiciels libres. Ces facilitateurs ont été classés en deux catégorie: les plans et les verticaux. Ceux rattachés à la catégorie plans fournissent des fonctionnalités au niveau des appareils, des réseaux, des données et des applications, tandis que les verticaux traitent des propriétés transversales des premiers, telles que l’autonomie, la modularité, la sécurité, la vie privée, la confiance et la facilité de gestion. Ils ont atteint des niveaux de maturité technologique de 5 à 7 après avoir été validés avec succès dans le cadre de quatre projets pilotes. En outre, les partenaires d’ASSIST-IoT ont anticipé le changement de paradigme vers des méthodologies natives du cloud. En utilisant les normes et conventions DevSecOps, ils ont veillé à ce que les outils fournis débloquent de nouveaux cas d’utilisation potentiels dans de nombreux secteurs verticaux d’une manière attrayante pour les adoptants potentiels.

Faire évoluer l’IdO en associant la technologie et les personnes

«Nous avons proposé un ensemble complet de lignes directrices, d’exemples de réussite, de meilleures pratiques et de progiciels conçus pour atténuer ces problèmes selon une approche centrée sur l’homme», note Carlos Enrique Palau. Cette stratégie a permis de garantir que les services fonctionnent de manière indépendante tout en incorporant une supervision humaine cruciale lorsque cela s’avère nécessaire. «Il est important de noter que notre approche concilie l’autonomie des services et l’intervention humaine», ajoute Carlos Enrique Palau.

Réussite avérée dans les secteurs de l’automobile et de la construction

ASSIST-IoT a démontré l’efficacité de son architecture et de ses technologies dans différents secteurs. En ce qui concerne l’automobile, le projet a facilité la gestion des données provenant de grandes flottes de véhicules, dans le but de soutenir les réglementations Euro 7 en matière de contrôle des émissions. Il a également démontré qu’il était possible d’effectuer des analyses en périphérie et des étalonnages en direct à grande échelle. Dans le secteur de la construction, de nouveaux modèles commerciaux liés à la communication et à l’enregistrement de données critiques relatives à la sécurité opérationnelle et aux risques environnementaux ont été validés. Pour ce faire, le projet s’est appuyé sur de multiples technologies telles que l’apprentissage fédéré, les registres distribués, la réalité mixte et la 5G afin d’améliorer les offres existantes.

Mots‑clés

ASSIST-IoT, architecture, 5G, plans, verticaux, technologie des registres distribués, IA, interopérabilité

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