Inteligentne aplikacje rolnicze na rzecz bardziej zrównoważonego i wydajnego rolnictwa
Ostatnie dwie dekady przyniosły znaczny wzrost zastosowań rolnictwa precyzyjnego. Jednak sposób, w jaki większość rolników zbiera informacje o swoich glebach, pozostaje w większości bez zmian. Lepsze dane na temat właściwości gleby byłyby bardzo przydatne dla rolnictwa precyzyjnego. Spowodowałyby dalszy wzrost efektywności wykorzystania zasobów i umożliwiłyby rolnikom ochronę i poprawę stanu gleby przy jednoczesnym obniżeniu kosztów. Projekt SQAT w innowacyjny sposób łączy dane z obserwacji Ziemi, czujniki gleby i robotykę. Ogólnie rzecz biorąc, jego celem jest wprowadzenie rozwiązania, które zapewni rolnikom opłacalną technikę precyzyjnego mapowania właściwości gleby. Usługa inteligentnego mapowania gleby wykorzystuje zdjęcia satelitarne z programu Copernicus do mapowania stref prawdopodobnych właściwości gleby. Aby zapewnić dokładny obraz tego, co znajduje się w glebie, usługa identyfikuje szlaki gromadzenia danych na polu za pomocą zestawu narzędzi składającego się z różnych czujników. Wyniki są kalibrowane na podstawie próbek gleby w celu uzyskania prawidłowych wartości na mapach — obejmuje to automatyczne analizy w terenie i minimalną liczbę próbek przekazywanych do laboratorium gleby w celu walidacji wyników i zapewnienia wysokiej precyzji. Podejście to replikuje skomplikowane i kosztowne analizy gleby, które obecnie odbywają się w laboratoriach z dala od pola. Aby jeszcze bardziej zoptymalizować proces pobierania próbek gleby — mapując większe pola z szybkością niedostępną dla istniejących metod — czujniki są zamontowane na autonomicznym robocie. Rozwiązanie to będzie wysoce elastyczne, co pozwoli stosować je w różnych warunkach, używając dowolnego robota terenowego, czterokołowca lub pojazdu, o ile będzie on w stanie udźwignąć ciężar.
Zamiana danych w wartość na poziomie gospodarstwa
„Może to być korzystne dla rolników na kilka sposobów, w zależności od sposobu wykorzystania danych” — wyjaśnia Igor Milosavljevic, kierownik ds. europejskich w Association of Balkan Eco-Innovation, organizacji non-profit w Serbii, która koordynuje projekt. Jeśli gospodarstwo bezpośrednio korzysta z map właściwości gleby, SQAT zapewnia bardzo dokładny produkt informacyjny w cenie, która jest znacznie niższa niż dostępne obecnie porównywalne alternatywy. Rolnicy, którzy wcześniej nie mogli sobie pozwolić na taką mapę o wysokiej rozdzielczości, mogą teraz ulepszyć swoje działania rolnicze lub wzorce sadzenia, aby zmniejszyć zużycie środków produkcji i/lub generować wyższe przychody. „Drugi zestaw korzyści wynika ze sposobu, w jaki dostawcy usług mogą wykorzystywać te dane” — dodaje Milosavljevic. Brak solidnych danych przestrzennych dotyczących gleby ogranicza zakres prawdziwego rolnictwa precyzyjnego. Dostarczenie tych danych otwiera nowe horyzonty dla aplikacji opracowywanych przez dostawców usług rolniczych, które z kolei zapewniają wartość dla rolników. Projekt SQAT (Soil Quality Analysis Tool: Implementing Smart Farming Applications using EO Data, Soil Sensors & Robotics) opracowuje pięć takich usług, które stanowią znaczną poprawę w stosunku do obecnych opcji: wapnowanie o zmiennej dawce, siew o zmiennej dawce, nawożenie makroskładnikami odżywczymi o zmiennej dawce, orka o zmiennej głębokości oraz rozwiązanie do monitorowania, raportowania i weryfikacji rolnictwa węglowego. Dzięki tym usługom rolnicy obniżą wydatki na paliwo, wapno, nawozy i nasiona. Pozwolą one też zwiększyć lub przynajmniej utrzymać poziom plonów. Jeśli chcesz, żeby twój projekt został zaprezentowany jako „Projekt miesiąca” w kolejnym wydaniu magazynu, wyślij wiadomość na adres editorial@cordis.europa.eu i opowiedz nam o nim.
Słowa kluczowe
SQAT, rolnik, gleba, rolnictwo, uprawa roli, mapa, pole, mapowanie, Copernicus, węgiel