La fusion des données libère le potentiel de la géo-intelligence dans l’exploitation minière
La société moderne dépend fortement d’importantes quantités de ressources minérales essentielles pour les machines, les véhicules, l’électronique, les smartphones et les ordinateurs. L’industrie minière va se retrouver confrontée à d’importants défis, car la demande en minéraux est appelée à augmenter en raison de l’essor des énergies renouvelables, des véhicules électriques et de l’électronique de pointe. Les opérations minières doivent privilégier la sécurité des travailleurs et la protection de l’environnement, malgré les défis liés à la rareté des gisements de haute valeur, souvent situés dans des zones reculées ou densément peuplées. Marko Paavola du Centre de recherche technique de Finlande (VTT), coordinateur du projet Goldeneye financé par l’UE, déclare: «Le développement de l’automatisation et de l’observation de la Terre vont considérablement modifier l’avenir de l’exploitation minière. La surveillance des activités minières, telles que la localisation des employés, la stabilité des pentes des mines, la gestion des actifs et le contrôle de l’environnement, va connaîtra des progrès considérables». Marko Paavola souligne que l’exploitation de sources de données multiples (imagerie satellitaire, drones et relevés aérien), et de capteurs ou d’instruments sur site sont la clé de cette évolution.
Une plateforme intelligente et conviviale pour automatiser l’industrie minière
Le consortium Goldeneye développe une plateforme d’IA qui permet d’utiliser de manière innovante les données d’observation de la Terre dans l’industrie minière. «La plateforme Golden AI fusionne les données des satellites, des drones et des capteurs in situ avec un prétraitement automatisé des données et des outils de visualisation de pointe. Cela lui permet de créer des cartes analytiques accessibles aux opérateurs des sites miniers, sans que ceux-ci aient besoin de disposer de connaissances approfondies de la collecte et du traitement des données», fait remarquer Marko Paavola. La fusion de données permet d’intégrer des données provenant de deux sources, ou plus, situées sur la même zone avec des résolutions comparables, ce qui en améliore considérablement la qualité. Le processus peut également être exploité pour des données de résolutions spatiales ou temporelles différentes. «Il sera par exemple possible d’améliorer la résolution temporelle des données satellitaires de faible résolution et à faible fréquence en intégrant des données provenant de sources de plus haute résolution et à plus haute fréquence», explique Marko Paavola. La plateforme Golden AI permet également de combiner les données géophysiques des missions de drones et les mesures de spectroscopie Raman in situ ou d’imagerie hyperspectrale active. Les produits générés par cette fusion de données sont ajoutés à une pile de données prêtes à l’analyse dans le Data Cube de l’Agence spatiale européenne en vue de leur réutilisation. Cette plateforme révolutionnaire automatise la reconnaissance de modèles connus au sein des données fusionnées en créant des ensembles de connaissances IA (AKP) spécifiques développés pour différents cas d’utilisation. Ces AKP sont indépendants du langage et des outils de développement, ce qui signifie que tout outil d’IA compatible avec la plateforme Golden AI peut être utilisé.
Des démonstrations technologiques couronnées de succès
Goldeneye a mené avec succès des campagnes sur le terrain dans plusieurs pays d'Europe. Ses cas d’utilisation couvrent la détection des minéraux, la surveillance de la sécurité, la gestion opérationnelle, la surveillance des risques géologiques et la surveillance de l’environnement. «Nos solutions automatisées de surveillance de l’environnement ont permis de contrôler de grandes étendues d’eau telles que des lacs et des bassins de décantation et de détecter les déplacements de terrain dans de vastes zones, réduisant d’au moins 50 % les efforts humains», explique Maeko Paavola. Des technologies de pointe telles que la cartographie 3D par drone et la détection électromagnétique permettent de réduire de plus de 80 % l’effort humain de ciblage de l’exploration lorsqu’elles sont associées aux bonnes pratiques d’exploration. Ces méthodes permettent de considérablement atténuer l’impact environnemental des activités d’exploration en réduisant de plus de 60 % les volumes de forage. La technologie de Goldeneye a permis d’améliorer la planification des opérations minières, ce qui a réduit de 40 % la consommation d’énergie nécessaire au pétardage et au forage. «En combinant différentes sources de données, la plateforme Golden AI peut fournir des outils de nouvelle génération pour la sécurité minière, la surveillance de l’environnement et la cartographie minéralogique. Son architecture de haut niveau servira de base à une solution rentable, évolutive et commercialement viable. La conception est souple et évolutive, prête à intégrer de nouvelles technologies», conclut Marko Paavola. L’équipe d’Hypermine du VTT, partenaire du projet, poursuit le développement de la détection minéralogique par laser pour des applications minières. Selon Mikhail Mekhrengin, responsable du développement, la solution est actuellement testée dans des mines d’Afrique du Sud et du Brésil. L’équipe est également à la recherche d’un fond de capital-risque.
Mots‑clés
Goldeneye, exploitation minière, drone, satellite, télédétection, surveillance de l’environnement, plateforme Golden AI, fusion des données, observation de la Terre
